基于人臉識別的遠程認證系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、人臉識別技術作為一種熱門的生物特征識別技術，具有非常高的識別準確率和不易仿造性而被廣泛應用。人臉識別技術已經(jīng)被廣泛的應用在各個與人們生活息息相關的領域，其中包括:社會保障福利、電子商務、安全防務、銀行、等各個領域。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，將移動互聯(lián)網(wǎng)技術和人臉識別技術有機的結(jié)合在一起將是人臉識別技術應用和研發(fā)的一個新的方向。例如:現(xiàn)在阿里巴巴馬云所提出的移動刷臉支付系統(tǒng)，就是利用人臉識別技術進行銀行支付確認的應用，代替了傳統(tǒng)的密碼，具

2、有方便、安全、快捷的優(yōu)點。
　　本文所提到的遠程人臉認證系統(tǒng)，正是結(jié)合人臉識別的優(yōu)勢和智能手機的便攜性，利用遠程傳輸技術，對人臉進行遠程識別認證，根據(jù)認證的結(jié)果而賦予一定的權限，通過遠程認證的方法實現(xiàn)權限認證。本研究可以應用在多個場合，如:遠程公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)登錄認證、遠程認證人臉防冒領養(yǎng)老金、遠程人臉追蹤識別等場合都可以使用。遠程人臉識別作為一種新型的研究技術，能非常好的適應當代社會各項發(fā)展當中，并且人臉識別技術擁有廣闊發(fā)展前景和重

3、大的意義。本課題主要對遠程數(shù)據(jù)傳輸人臉識別方法進行深入討論。主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)研究分析人臉預處理方法，主要對本文所提出的人臉預處理方法的理論進行研究分析，對Haar-like特征和積分圖方法進行人臉檢測算法進行了深入分析，同時對人臉幾何規(guī)范化方法、灰度規(guī)范化的過程和要求進行介紹，并給出了詳細計算方法。
　　(2)人臉特征識別技術的算法主要由兩大類組成，分別是基于整體的人臉識別算法和基于局部的人臉識別算法。本文所采

4、用的是基于整體特征臉的識別算法。深入研究了Fisherface算法，F(xiàn)isherface算法是將PCA和Fisher準則相結(jié)合的一種改進算法，并分析了Fisherface算法在不同的環(huán)境和條件下的人臉識別效果。
　　(3)實現(xiàn)遠程數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆椒ㄓ泻芏喾N，本文采用了Http通信的方式，采用這種方式具有連接可靠、使用方便的特點?？梢栽诎沧恐悄苁謾C客戶端和服務器之間進行圖片信息的傳輸，本文詳細研究和分析了實現(xiàn)通信的方式和保障通信可靠連接