基于人臉識(shí)別的失蹤兒童找回系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，中國(guó)每年的失蹤兒童有20萬人左右，找回來的概率只占到1％左右[1]。失蹤兒童之中大部分是走失或者被拐賣的孩子，有些甚至遭受拐賣人員的虐待操縱，被迫乞討，偷竊或從事一些違法行為。拯救失蹤兒童需要社會(huì)的力量和公民的積極參與，互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)互相交流溝通、互相參與的互動(dòng)平臺(tái)，能夠聯(lián)合社會(huì)各界的力量幫助找回失蹤兒童。于是，出現(xiàn)了一系列的信息發(fā)布平臺(tái)，提供失蹤兒童的信息發(fā)布與查詢服務(wù)。
　　然而，當(dāng)用戶在使用此類基于文本的查詢方

2、式時(shí)，面臨著信息模糊，不詳?shù)葐栴}。而且，對(duì)于此類信息發(fā)布平臺(tái)，因其查詢條件的限制，用戶并不能對(duì)信息不詳?shù)囊伤剖й檭和M(jìn)行查詢，從而錯(cuò)過了找回失蹤兒童的機(jī)會(huì)。同時(shí)，失蹤兒童的照片信息沒有被充分利用，大量的面相比對(duì)工作仍需要人工比對(duì)完成。本文針對(duì)上述問題，嘗試?yán)檬й檭和恼掌畔?，結(jié)合人臉識(shí)別的方法，提供人臉匹配的查詢方式。同時(shí)，針對(duì)原來通過瀏覽器進(jìn)行查詢的不便性，開發(fā)出一款基于Android系統(tǒng)，運(yùn)行于手機(jī)的應(yīng)用，從而使查詢更加的便捷。

3、
　　論文的主要工作包括：
　　(1)提出了基于PCA和Fisher線性判別分析的人臉識(shí)別算法。為了保證算法的高效性，算法由 C++來實(shí)現(xiàn)，通過 JNI技術(shù)調(diào)用 C++算法實(shí)現(xiàn)混合編程。
　　(2)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了失蹤兒童找回系統(tǒng)。系統(tǒng)包括服務(wù)端和移動(dòng)客戶端，服務(wù)端由Java EE實(shí)現(xiàn)，主要有對(duì)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)功能和對(duì)客戶端的查詢接口組成?？蛻舳嘶?Android系統(tǒng)，運(yùn)行于移動(dòng)設(shè)備，主要有拍照，圖片裁剪以及提交查詢請(qǐng)求等