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文檔簡介
1、對于鐵路貨物運輸發(fā)展來說,需要從提升服務(wù)質(zhì)量和運輸質(zhì)量兩個方面尋求突破。特別是近年來公路、水運和管道運輸?shù)拇罅Πl(fā)展,部分鐵路貨物運輸資源被搶奪已成事實,其主要原因就是其他運輸方式能夠為貨主提供更便捷、更廉價的服務(wù)。為了解決這一現(xiàn)狀,鐵路在近年來開始著重發(fā)展集裝箱運輸,這是因為集裝箱運輸具有裝卸方便、貨物包裝簡化、貨損率小和易于實現(xiàn)門到門運輸?shù)膬?yōu)點,已經(jīng)作為一種先進的運輸方式在我國進入了飛躍式發(fā)展階段。
貨物運輸?shù)膶崿F(xiàn)是以集裝箱
2、的流動為前提的,但是集裝箱流動的空重狀態(tài)卻出現(xiàn)了不平衡,主要是我國特殊的資源環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境決定了集裝箱貨源分布和流向的差異,集裝箱流向的不平衡只能通過調(diào)運集裝箱空箱來解決。然而集裝箱空箱調(diào)運是一種不產(chǎn)生運輸產(chǎn)品的過程,對于鐵路運輸來說不僅浪費了鐵路運輸能力,同時延長了空箱空轉(zhuǎn)時間,為了將兩者降到最小影響程度,就需要研究合理的集裝箱空箱調(diào)運決策理論和方法,來降低空箱調(diào)運所不可避免產(chǎn)生的成本。
集裝箱空箱調(diào)運的核心問題就是何時
3、、何地調(diào)運空箱和調(diào)運多少空箱,在這一方面已經(jīng)有很多研究學者取得了豐碩的成果。但是,隨著經(jīng)濟的發(fā)展和客戶需求的不斷提高,特別是運輸環(huán)境和集裝箱運輸作業(yè)的復(fù)雜多變,鐵路作業(yè)計劃存在很大的調(diào)整變化,使得集裝箱空箱調(diào)運出現(xiàn)了許多不確定情況,主要表現(xiàn)在調(diào)運空箱數(shù)的隨機性和箱體運到時間的模糊性。
集裝箱空箱調(diào)運的不確定性主要是由集裝箱空箱運輸時間、市場供需和運輸組織的變化所造成的,其中供需關(guān)系是影響的根本原因。在整個空箱運輸過程中,列車的
4、出發(fā)時間、技術(shù)作業(yè)時間、在途運輸時間和到達時間都在隨時變化,但是論文中使用了客戶需求時間范圍來限制這一模糊時間變量;同時,列車的編組內(nèi)容、重空箱比例、空箱保有量和箱種代用是影響供需變化的隨機變量。為了解決這一問題,論文首先研究了空箱調(diào)運的隨機機會規(guī)劃和模糊機會規(guī)劃。
空箱調(diào)運是一個經(jīng)典的運輸問題,已經(jīng)有了非常成熟的理論研究。但是不確定情況下的集裝箱空箱調(diào)運問題中,站與站之間的集裝箱供需量不再是平衡的,并且單純考慮調(diào)運成本最小化
5、已經(jīng)不能達到客戶的運輸需求,必須加入客戶要求空箱服務(wù)的時間界限,設(shè)定合理的運輸接續(xù)時間約束和鐵路運輸能力約束,結(jié)合空箱隨機變量和時間模糊變量約束建立模型。因此本文研究了運輸不確定環(huán)境中的基于成本最小化的鐵路集裝箱空箱調(diào)運問題。
對于一般的機會約束,通過確定等價式轉(zhuǎn)化就可以變?yōu)榇_定約束。但是這種轉(zhuǎn)化的應(yīng)用范圍受到限制,本文提出了使用混合智能算法來求解含變量的模型。這種混合智能算法的最大優(yōu)點就是隨機模擬和模糊模擬能夠產(chǎn)生大量的輸入
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