G排隊群以及優(yōu)化算法在供應鏈訂單裝配中的應用.pdf

1、近幾年供應鏈（SC，supply chain）研究已成為隨機模型領域中新的研究熱點。供應鏈中的訂單裝配系統(tǒng)（ATO，assemble-to-order）是各類供應鏈中的一個重要商務模型。確定訂單裝配系統(tǒng)的指標和實現(xiàn)最優(yōu)協(xié)調，關鍵是建立系統(tǒng)的數學模型。
　　本論文正是針對上述問題，以()/jXj jM t G排隊群為研究對象，將()/jXj jM t G排隊群以及優(yōu)化算法作用于供應鏈訂單裝配中。論文的主要內容為：
　　1．研究

2、了由非齊次Poisson流成批到達過程驅動的()//jXj jM t G￥排隊群，導出了聯(lián)合隊長過程和聯(lián)合輸出過程的多元母函數，給出了各排隊系統(tǒng)之間的相關性分析。
　　2．將//i X i i M D￥排隊群引入到供應鏈的訂單裝配模型中，采用啟發(fā)式算法研究了穩(wěn)態(tài)下基于組件基本存貨水平、組件立即滿足率的組件拖欠成本和持有成本的優(yōu)化問題，從而找出了最優(yōu)的組件基本存貨水平，并給出了相應的數值例子。
　　3．研究了基于有限容量的/i