含有非自由處置變量的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型研究.pdf

1、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis)簡稱DEA，是數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理科學(xué)的一個新的交叉領(lǐng)域。由A.Charnes和W. W.Cooper等人于1978年開始創(chuàng)建，并被命名為DEA。DEA是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃(包括線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、具有錐結(jié)構(gòu)的廣義最優(yōu)化、半無限規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃等等)模型進(jìn)行評價具有多個輸入、特別是具有多個輸出的“部門”或“單位”(稱為決策單元(decision making unit

2、)，簡記為DMU)間的相對有效性(稱為DEA有效)。使用DEA方法來進(jìn)行生產(chǎn)績效評價時需要采用的模型與生產(chǎn)實(shí)質(zhì)相協(xié)調(diào)。到目前為止，已經(jīng)有不少面向非自由處置變量的模型被提出。Banker和Morey最早提出了測量技術(shù)效率的DEA模型。此后，其它的一階段和多階段模型相繼出現(xiàn)。本文首先對各種模型進(jìn)行討論并利用科學(xué)仿真分析方法來比較各種模型的估計效果。之后，根據(jù)分析各個模型的利弊，提出自己的改進(jìn)模型，并且再次運(yùn)用仿真分析方法分析新的改進(jìn)模型的估