基于模糊聚類的地球化學數據分析處理.pdf

1、地球化學數據處理就是用地球化學處理方法對地球化學的多種元素的數據進行處理、分析、成圖等過程。在地球化學處理方法上，人們提出了很多方法，這些方法的提出也是為了能夠更好的處理地球化學元素的數據。隨著社會和技術的發(fā)展，人們在地球化學數據處理方法上提出了更多、更高的要求。
　　在現(xiàn)實生活中，很多問題是不能確定的，具有模糊性的。人們提出了模糊數學的理論很好地解決了這些問題。在分類的問題上，有時也具有模糊性，因此在模糊數學的基礎上，又建立了模

2、糊聚類方法來處理這些具有模糊性的分類問題。這種方法在地球化學數據處理中也應用得很廣泛，揭示出了元素組合特征之間的規(guī)律。但是，它的計算復雜，且是對小數據量的計算，同時需要建立每一待分類的相似關系，且有多種方法可以建立。由于所選擇建立相似關系方法的不同，聚類結果會有偏差，使得聚類結果不穩(wěn)定，因而本文提出應用模糊C均值聚類算法來處理地球化學數據。
　　本文應用數據挖掘中的模糊C均值聚類算法分別對某已知金礦區(qū)和某已知錫礦區(qū)的巖石樣品的元素

3、組合特征進行了分析，并且與已知地質資料進行比對，聚類分析得出的元素組合關系與已知地質資料相一致，表明模糊C-means聚類算法能夠客觀、有效地發(fā)現(xiàn)地球化學元素的組合特征。同時，對位于內蒙古地區(qū)某多金屬成礦帶的地球化學采樣數據進行了分析，根據聚類結果推斷該地區(qū)是尋找金、銀多金屬礦產資源的目標區(qū)域。
　　應用模糊C均值聚類方法對第一個金礦區(qū)的巖石樣品的元素組合特征進行了分析，得出元素組合 Cu、Zn、As、Au（第2簇）和元素組合 C

4、o、Ni、Pb、U（第4簇）反映出該礦是一個多金屬礦化、經歷了低溫和高溫2個階段的多金屬共生的金礦。這一分析結果與實際地質資料相一致。對第二個錫礦區(qū)的巖石樣品的元素組合特征進行了分析，得出元素組合W、Li、B、F（第3簇）和元素組合Sn、Pb、Zn、Cu（第4簇）反映出該礦是一個多金屬錫礦。這一分析結果與實際地質資料相一致。最后對內蒙古地區(qū)某多金屬成礦帶的地球化學采樣數據進行了分析，得出元素組合Mo、Cd、Bi、Sb、As、Hg、Au、