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1、功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)是用來(lái)研究人腦在刺激響應(yīng)下的功能的神經(jīng)影像學(xué)技術(shù),它是目前發(fā)展最快、最有效的一種測(cè)量腦活動(dòng)的技術(shù)。功能磁共振成像結(jié)合了功能、影像和解剖三方面的因素,通過(guò)分析由fMRI設(shè)備測(cè)量的血氧水平依賴(blood oxygenation level-dependent,BOLD)信號(hào)的變化,來(lái)檢測(cè)不同知覺、運(yùn)動(dòng)或認(rèn)知控制下的腦激活區(qū)域。功能磁共振成
2、像具有諸多優(yōu)勢(shì),如無(wú)創(chuàng)傷性、無(wú)放射性、具有較高的時(shí)間和空間分辨率、可多次重復(fù)操作等。因此,功能磁共振成像作為腦功能成像的首選方法已被廣泛應(yīng)用。隨著功能磁共振成像技術(shù)的發(fā)展,許多fMRI數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)運(yùn)而生,并取得了不少成果。這些技術(shù)包括廣義線性模型(general linear model,GLM)、ICA、聚類方法等。 本文采用一種無(wú)監(jiān)督的聚類方法進(jìn)行fMRI數(shù)據(jù)分析。某個(gè)特定問(wèn)題選擇某種聚類方法的出發(fā)點(diǎn)是選擇一種標(biāo)準(zhǔn)來(lái)決定相
3、同類的成員。fMRI數(shù)據(jù)中的一個(gè)體素是否屬于某種激活區(qū)域,僅與這個(gè)體素時(shí)間向量的波形(Waveform)有關(guān),而與幅度無(wú)關(guān),相同激活的體素時(shí)間向量聚類于某一向量周圍形成柱狀而不是球狀。本文的方法采用一種柱狀的標(biāo)準(zhǔn),建立了數(shù)據(jù)的概率分布模型,并根據(jù)最大似然估計(jì)法則,使用EM算法得到不同激活的時(shí)間特征向量(Signature Vector)。由于極大似然準(zhǔn)則本身不能確定最優(yōu)分類數(shù),似然函數(shù)的極大值是分類數(shù)的非減函數(shù),所以本文提出的方法還根據(jù)
4、MDL(Minimum Descriptions Length)準(zhǔn)則,比較不同分類數(shù)下加入懲罰項(xiàng)的似然函數(shù)的值,得到一個(gè)最優(yōu)的分類數(shù)。 獲得不同激活的時(shí)間特征向量后,本文方法利用最優(yōu)線性變換(Optimal Linear Transformation,OLT)來(lái)產(chǎn)生fMRI腦激活圖(Brain Activation Map)。OLT是一種圖像特征空間的分析技術(shù),它能夠最大化目標(biāo)激活區(qū)域的信噪比,同時(shí)去除非目標(biāo)激活區(qū)域和非激活區(qū)域
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