基于神經網絡的飛機發(fā)動機性能趨勢預測.pdf

1、飛行安全是民航永遠的主題。航空發(fā)動機被人們稱為飛機的心臟，它為飛機正常運行提供所需要的動力能源，發(fā)動機工作的安全可靠與否和故障預防是保障飛行安全的關鍵。正確及時地做好發(fā)動機的維護工作，對保證飛行安全起著至關重要的作用。通過對發(fā)動機的狀態(tài)參數變化趨勢進行預測，判斷出未來時刻發(fā)動機電路以及氣路系統(tǒng)的工作狀態(tài)對于有效實施民航發(fā)動機視情維修決策有著重要的意義。 利用人工智能算法實現性能趨勢預測在許多領域的相關問題中已經得到了成功的應用

2、，而在比航飛機發(fā)動機系統(tǒng)的研究和應用中則處于起步階段。航空發(fā)動機是一個典型的復雜非線性系統(tǒng)，綜合反應其工作狀態(tài)和性能的關鍵參數的時間序列是典型的非線性時間序列。本文的目的是尋找一種智能、客觀、準確地預測航空發(fā)動機性能趨勢的新方法，基于蟻群算法、神經網絡的基本原理利航空發(fā)動機的系統(tǒng)特性，通過發(fā)動機的歷史飛行數據預測未來時刻的航空發(fā)動機的性能參數的變化趨勢。系統(tǒng)采用Java語言和Oracle數據庫進行設計與開發(fā)，通過對ACARS報文數據分解