基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的車用發(fā)動機故障診斷方法研究.pdf

1、隨著汽車技術的發(fā)展,汽車的結構越來越復雜,電子化程度越來越高,隨之而來的汽車安全問題也越來越突出。發(fā)動機作為汽車的核心部位,故障診斷尤為關鍵。故障節(jié)點數(shù)節(jié)節(jié)攀升,線路日趨復雜,診斷中需獲取的信息量迅速膨脹,使得汽車故障診斷的難度也越來越大?，F(xiàn)代汽車故障診斷已不僅僅是汽車出現(xiàn)故障后的診斷,還包括汽車運行過程中的故障預警。現(xiàn)有的故障診斷儀器與人工經(jīng)驗法,對故障診斷的準確率有待提高。此外其只能確定故障的存在與否,而對故障的趨勢判定無能為力,已

2、難以滿足現(xiàn)代汽車安全的需要。
　　論文是在分析了發(fā)動機電控系統(tǒng)主要故障的基礎上,建立了以模糊神經(jīng)網(wǎng)絡為核心的故障診斷系統(tǒng),并以465Q發(fā)動機電控系統(tǒng)為例,應用MATLAB軟件進行了仿真實驗。
　　本文從汽車發(fā)動機故障診斷的背景和意義出發(fā),從理論方面論述了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的車用發(fā)動機故障診斷方法是解決這些難題的有效途徑。介紹了發(fā)動機電控系統(tǒng)的四大子系統(tǒng)(電子點火控制系統(tǒng)、電子燃油噴射控制系統(tǒng)、怠速控制系統(tǒng)和廢氣再循環(huán)控制系統(tǒng))

3、的結構功能和常見故障。完成了基于模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡診斷系統(tǒng)的設計,主要包括:故障征兆信息的采集與模糊化處理,BP網(wǎng)絡結構與參數(shù)的設定,故障診斷模糊規(guī)則庫的設計。該系統(tǒng)將采集到的故障征兆信息經(jīng)過模糊化處理后,作為BP網(wǎng)絡的輸入,以模糊規(guī)則為準則,通過BP網(wǎng)絡仿真得出最終可能的故障原因。
　　論文進行了發(fā)動機單故障和多故障的仿真實驗,通過常規(guī)故障診斷方法對單故障診斷的結果進行了驗證,采用大量的故障征兆樣本數(shù)據(jù)對多故障診斷的結果進行了驗證