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文檔簡介
1、圖像增強是圖像處理的重要環(huán)節(jié),其目的對圖像進行加工,按照特定的要求改進圖像視覺效果或者增強其中一類信息,突出感興趣的信息或抑制不感興趣的信息,得到一個效果更好的增強圖像。其中,降質圖像增強應用最為廣泛,而由于惡劣環(huán)境導致的降質圖像由于其成因的復雜性,特殊性,目前關于降質圖像增強的研究都具有一定的局限性,亟需得到改進和加強。因此,本文針對惡劣環(huán)境,包括天氣、光照、噪聲等原因引起的降質圖像的機理,基于變分框架的Retinex算法,進行降質圖
2、像增強的研究。
本文首先介紹了圖像增強的原理,并對其中基于Retinex算法的圖像增強方法進行了比較,分析其優(yōu)缺點。以基于變分框架的Retinex算法為基礎進行研究。針對其對反射分量的先驗知識運用不足,提出了使用稀疏表示理論改進的方法。稀疏表示理論中K-SVD算法對分段定常性質還原性較好的,但是由于字典更新運算量過大導致運算速度緩慢,因此采用批量正交匹配算法,在字典更新過程中只針對更新列進行計算,大大減少運算量并提升了運算速度
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