基于Retinex圖像增強算法研究與實現(xiàn).pdf

1、Retinex理論是一種基于人類視覺系統(tǒng)調(diào)節(jié)和感知物體顏色和亮度模型而提出的圖像增強理論，其本質(zhì)思想是從原始圖像中估計出照射圖像，然后用原始圖像減去照射圖像從而得到反應物體本質(zhì)的反射圖像，即圖像中物體的本來面貌。Retinex圖像增強方法可以有效地壓縮圖像的動態(tài)范圍，使陰影處的圖像細節(jié)更加突出，提高圖像的對比度，有效保持圖像色彩恒常性等優(yōu)點。因此在圖像增強領(lǐng)域中有著較為廣泛的應用。本文亦將對此理論作深入的研究。 本文實現(xiàn)了幾種經(jīng)

2、典的基于迭代和基于中心環(huán)繞的Retinex圖像增強方法，并在顏色恒常理論的基礎(chǔ)上研究這幾種Retinex圖像增強方法，在實驗過程中使用了圖像質(zhì)量評價的常用指標來衡量增強效果的優(yōu)劣。并評價了這幾種經(jīng)典方法在提高圖像質(zhì)量，顏色保持及計算速度方面的優(yōu)劣情況，分析了這幾種增強方法共同的優(yōu)缺點，以及各種不同方法在不同指標下的優(yōu)劣。通過對幾種經(jīng)典Retinex圖像增強方法的分析，詳細說明并模擬了經(jīng)典Retinex方法增強時光暈的產(chǎn)生，并提出一種消除