基于模糊概念格的汽車評價知識庫構建.pdf

1、Web2.0時代，網(wǎng)絡出現(xiàn)了大量產(chǎn)品評論，這些評論不僅給用戶消費產(chǎn)品帶來一定的導向作用，而且對廠家生產(chǎn)產(chǎn)品起到一定的反饋作用，如何從大量復雜評論數(shù)據(jù)中抽取有效信息并構建評價知識庫顯得尤為重要。
　　通過將概念格、模糊集、關聯(lián)規(guī)則在理論上進行互補融合，定義了汽車評價知識的相關基礎概念，在此基礎上，提出了一套汽車評價知識庫的構建方法和應用機制。主要研究內容如下：
　?。?）基于模糊概念格的汽車評價相關概念
　　將概念格與模

2、糊集、關聯(lián)規(guī)則挖掘進行融合應用于汽車評價中，定義汽車評價知識庫的基礎概念和相關知識。在概念格中引入模糊集，并與汽車評價知識相融合，提出了適合于汽車評價的模糊概念格模型；將模糊概念格引入關聯(lián)規(guī)則，對規(guī)則的挖掘過程和指標重新定義，建立以模糊概念格表示的從中可以提取模糊關聯(lián)規(guī)則的汽車評價知識庫。
　　（2）基于模糊概念格的汽車評價知識庫構建
　　針對包含豐富評價信息的汽車評論數(shù)據(jù)，為了有效挖掘和組織這些知識，提出基于模糊概念格的汽

3、車評價知識庫構建方法。依據(jù)面向觀點挖掘的汽車領域本體從原始語料中抽取評價搭配的五元組構建模糊形式背景。在此基礎上，利用屬性隸屬度形成模糊概念格，用于構建面向汽車評價的知識庫。利用新浪汽車上價格區(qū)間在5-20萬之間的374個車系的37646條評論，通過對置信閾值T設置，構建汽車評價知識庫。最后，對知識庫中數(shù)據(jù)進行相關分析。
　?。?）基于模糊關聯(lián)規(guī)則的汽車評價知識構建及應用
　　利用模糊概念格構建的汽車評價知識庫可以通過概念以