基于多層關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念分層知識庫中知識發(fā)現(xiàn)的研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘,也可以稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database,KDD),是近年來隨著數(shù)據(jù)庫和人工智能技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一個新興的研究領(lǐng)域.從數(shù)據(jù)庫中提取出有用的知識、發(fā)現(xiàn)模式中的關(guān)聯(lián)規(guī)則是其中一種重要的方法. 與經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)研究相比,目前的研究內(nèi)容已經(jīng)從單一概念層次的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)發(fā)展到多概念層次的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn).運用抽象層次的概念,有可能發(fā)現(xiàn)新的更為抽象的規(guī)則.在很多具體應(yīng)用中,發(fā)現(xiàn)

2、規(guī)則可以作用到數(shù)據(jù)庫的不同層面上. 把知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取相融合是有效地解決專家系統(tǒng)知識獲取瓶頸問題的一種新途徑.本文根據(jù)多層關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的概念在分層知識庫中進行高層次知識的發(fā)現(xiàn),并以此作為專家系統(tǒng)領(lǐng)域知識獲取的輔助手段.本文還進行了系統(tǒng)設(shè)計、概念層次結(jié)構(gòu)編碼、算法優(yōu)化、系統(tǒng)實現(xiàn)等方面的研究與開發(fā).本文的主要成果是: 1) 提出一種基于概念分層的數(shù)據(jù)預(yù)處理及領(lǐng)域知識表示方法--層次結(jié)構(gòu)的編碼方法,進而提出把概念分層表示出的

3、領(lǐng)域知識作為發(fā)現(xiàn)對象的"知識庫中知識發(fā)現(xiàn)"的新概念. 2) 提出了把在知識庫中發(fā)現(xiàn)新知識作為專家系統(tǒng)知識獲取手段的新思路,由知識發(fā)現(xiàn)得到的規(guī)則可以直接以產(chǎn)生式規(guī)則的形式存放到專家系統(tǒng)的知識庫中；并在此基礎(chǔ)上提出一種知識發(fā)現(xiàn)在專家系統(tǒng)中應(yīng)用的基本框架. 3) 將概念分層理論與多層關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法相結(jié)合,提出并實現(xiàn)了一個基于多層關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的概念分層知識庫中知識發(fā)現(xiàn)(KDCHK)系統(tǒng).該系統(tǒng)具備多種領(lǐng)域知識的概念分層表示功能