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1、自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)氣網(wǎng)絡(luò)是兩種典型的無監(jiān)督學(xué)習(xí)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們具有較強的自組織和自學(xué)習(xí)能力。然而，實驗結(jié)果表明，這兩種網(wǎng)絡(luò)仍存在一些不足之處，如當(dāng)訓(xùn)練樣本中存在噪聲時，它們就會取得較差的性能。為了提高自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)氣網(wǎng)絡(luò)的抗噪聲能力，本文對基于信息理論學(xué)習(xí)的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開展了研究。
本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了基于相關(guān)熵的自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。所提方法是利用相關(guān)熵代替基于歐氏距離的度量，使得改進后的網(wǎng)絡(luò)模型具
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