

已閱讀1頁,還剩34頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、自組織映射神經網絡和神經氣網絡是兩種典型的無監(jiān)督學習前饋神經網絡,它們具有較強的自組織和自學習能力。然而,實驗結果表明,這兩種網絡仍存在一些不足之處,如當訓練樣本中存在噪聲時,它們就會取得較差的性能。為了提高自組織映射神經網絡和神經氣網絡的抗噪聲能力,本文對基于信息理論學習的無監(jiān)督神經網絡開展了研究。
本研究主要內容包括:⑴提出了基于相關熵的自組織映射神經網絡。所提方法是利用相關熵代替基于歐氏距離的度量,使得改進后的網絡模型具
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 24457.基于信息理論學習的神經網絡集成
- 基于STDP的脈沖神經網絡無監(jiān)督學習研究.pdf
- 基于無監(jiān)督神經網絡的入侵檢測技術研究.pdf
- 基于信息幾何的神經網絡學習問題研究.pdf
- 基于神經網絡的半監(jiān)督學習方法研究.pdf
- 基于無監(jiān)督神經網絡的置換混疊圖像盲分離.pdf
- 基于脈沖序列內積的脈沖神經網絡監(jiān)督學習研究.pdf
- 基于脈沖序列內積的脈沖神經網絡監(jiān)督學習研究
- 基于神經網絡和濾波理論的信息融合算法研究.pdf
- 前向神經網絡學習理論.pdf
- 基于人工神經網絡的網絡學習信息反饋系統(tǒng).pdf
- 基于神經網絡的信息挖掘模型研究.pdf
- 基于GPU的脈沖神經網絡學習研究.pdf
- 基于模糊理論與神經網絡的雷達與AIS信息融合研究.pdf
- 基于神經網絡理論的音頻信息隱藏技術研究.pdf
- 基于神經網絡的時序信息識別研究.pdf
- 基于神經網絡的信息處理研究.pdf
- 基于神經網絡的無源時差定位算法研究.pdf
- 基于深度學習神經網絡的語音識別研究.pdf
- 34321.基于橢球集員估計理論的神經網絡學習算法研究
評論
0/150
提交評論