基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡學習信息反饋系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)絡學習作為一種新的學習方式,對學習者的學習有很突出的作用,是進行繼續(xù)教育的重要形式,也是構建終身學習體系的重要組成部分。但是網(wǎng)絡學習效果并不如人們想象的那樣理想,主要體現(xiàn)兩個方面:首先,對學習者而言,由于網(wǎng)絡學習本身交互性不足,缺乏監(jiān)督機制,導致學習者對在學習過程中學習散漫,并且對自己的學習行為及可能造成的最終結果也不能有很清楚地認識和信息反饋。其次,對于網(wǎng)絡課程的設置者而言,由于對網(wǎng)絡課程的相關要求不是很明確,存在的問題也不能及時反

2、饋,導致對學習者的學習造成了一定困擾,并不能得到有效地改進。
　　 本課題針對上述問題,研究了網(wǎng)絡學習行為對學習的影響,通過BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行運算,預測學習者的學習結果,同時把學習者學習行為信息反饋給學習者。其次,在系統(tǒng)設計中也通過對CELTS-22的分析和優(yōu)化,使網(wǎng)絡課程的標準能體現(xiàn)在網(wǎng)絡課程的評價中,并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡,對學習者的評價信息進行運算,得到對網(wǎng)絡課程最終評價結果,并及時反饋給網(wǎng)絡課程管理者。
　　

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