火焰圖像快速檢測方法研究及應用火焰圖像快速檢測方法研究及應用.pdf

1、火的使用標志著人類邁入文明世界，它在推動人類文明進步的同時也對人類的生命財產安全構成嚴重威脅。因此，如何盡早發(fā)現火災并及時將火災消滅在初期階段對消防安全工作有著深遠的意義。與傳統(tǒng)的采用溫度或煙霧傳感器相比，視頻火焰檢測具有探測范圍廣、反應時間快、能夠實時檢測火情等優(yōu)點。
　　本文深入分析和研究了火焰的顏色區(qū)域提取、二維經驗模態(tài)分解提取紋理特征等算法，針對存在的問題，基于支持向量機，結合聚類和閃頻等特征，提出了新的快速火焰檢測算法。

2、
　?。?）針對使用火焰紋理特征時，提取的有效紋理信息不佳，導致分類效果較低的問題，提出一種采用二維經驗模式（Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD）和支持向量機(SVM)的火焰檢測算法。首先基于累積差分法檢測運動目標，根據Ohta顏色空間中火焰的顏色特征，找出圖像中疑似火焰區(qū)域，其次將疑似火焰區(qū)域圖像經過BEMD分解，結合局部二值模式（LBP）對所提取到的固有模態(tài)函數（IM

3、F）圖像進行紋理特征提取。最后將提取的紋理特征結合圓形度、矩形度、重心高度等特征，輸入到 SVM，進行火焰的判別。
　?。?）針對火焰檢測分割火焰區(qū)域不完整，導致漏檢的問題，提出一種基于模糊C均值（FCM）結合火焰動態(tài)特征即閃頻特征的火焰檢測算法。首先使用累積差分提取出運動目標，然后采用結合爬山法(Hill-climbing algorithm)的FCM圖像分割方法（HRFCM)，結合火焰顏色特征分割出疑似火焰目標，不僅有效地縮短