爐膛火焰圖像的邊緣檢測的研究.pdf

1、通過對鍋爐內燃燒火焰進行監(jiān)測，可以保證燃煤鍋爐的穩(wěn)定性、安全性和經濟性。邊緣檢測可以提供火焰形狀、位置及大小等參數(shù)，具有重要意義。傳統(tǒng)邊緣檢測算子，如:Roberts算子，Sobel算子，Canny算子等均是線性濾波方法，存在檢測邊緣不完整，抗噪性能差等問題。數(shù)學形態(tài)學是基于集合論的非線性方法，具有較完備的理論基礎，可廣泛應用于圖像處理。
　　本文對數(shù)學形態(tài)學進行了詳細的介紹，從二值形態(tài)學推廣到灰度形態(tài)學，介紹了數(shù)學形態(tài)學的基本運

2、算，通過仿真分析并對比各個運算的特點。重點介紹了數(shù)學形態(tài)學應用于圖像檢測的方法，通過仿真分析傳統(tǒng)形態(tài)學檢測算子的缺點，針對其抗噪性差，邊緣模糊等問題，對現(xiàn)有的抗噪型形態(tài)學算子進行改進，根據結構元素具有多尺度，多結構的特點，在使用修正后的抗噪型邊緣檢測算子的基礎上，提出多尺度、多結構的邊緣檢測算子。
　　最后，本文應用多尺度、多結構邊緣檢測算子對含有噪聲的火焰圖像進行邊緣檢測仿真實驗，與傳統(tǒng)的邊緣檢測算子及修正后的抗噪型邊緣檢測算子