基于神經(jīng)網(wǎng)絡的動車組車體K值計算方法研究.pdf

1、近年來，隨著動車組在我國快速發(fā)展，其對空調系統(tǒng)的要求越來越高。車體傳熱系數(shù)K值是車室內空調負荷計算的主要依據(jù)，而現(xiàn)有列車K值計算方法在計算整車K值時或多或少存在一些不足。因此，如何在設計階段既簡單又精確地計算動車組隔熱壁的傳熱系數(shù)K值，不僅符合動車組的發(fā)展需要，而且也為準確計算動車組車室內冷熱負荷提供依據(jù)。
　　本論文主要以新型動車組為研究對象，根據(jù)列車車體構造進行傳熱分析，在此基礎上研究各種常見的熱橋結構對整車傳熱系數(shù)K值的影響

2、，并結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡在處理多元非線性問題上的優(yōu)點，快速確定由于熱橋存在對動車組平壁傳熱系數(shù)的修正系數(shù)。主要內容有:
　　(1)分析現(xiàn)有列車整車傳熱系數(shù)K值的計算方法。
　　(2)對動車組構件實驗，驗證仿真計算方法計算動車組K值的準確性和可靠性。
　　(3)建立構件及熱橋的傳熱模型，采用數(shù)值模擬的方法分析產(chǎn)生熱橋的部位及原因，并分析構件及熱橋部位對溫度場及熱流密度場的影響。
　　(4)分析現(xiàn)有動車組典型熱橋結構，根

3、據(jù)動車組車體結構和材料組成可能發(fā)生的變化，再對各種熱橋結構分別再進行數(shù)值模擬，得到其等效傳熱系數(shù)及影響面積。為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的評判模型提供基礎數(shù)據(jù)庫。
　　(5)根據(jù)現(xiàn)有動車組的熱橋結構特點，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了熱橋修正系數(shù)網(wǎng)絡評判模型，并將評判模型計算的數(shù)據(jù)和仿真計算數(shù)據(jù)進行對比，驗證了評判模型的準確性和可靠性。
　　通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的熱橋修正系數(shù)網(wǎng)絡評判模型為列車K值計算方法提供新的研究方向，可以快速在設計階段確定動