社會媒體實體關聯(lián)網絡的復雜性研究.pdf

1、隨著Web2.0概念的深入人心，博客、社交網絡、微博等社會媒體相繼出現(xiàn)并逐漸盛行，互聯(lián)網社會媒體逐漸成為人們日常生活中重要的交流平臺。復雜網絡的研究近年來取得了較大的發(fā)展，其復雜性探索逐漸成為熱門的研究課題，為我們認識和探索客觀世界提供了全新的科學視角和新方法。將復雜網絡研究方法應用于社會媒體實體關聯(lián)網絡的復雜性研究是一次探索性的嘗試。本課題的研究目的就是通過對社會媒體中的實體進行提取，構建基于實體關聯(lián)關系的復雜網絡并對其進行深入研究分

2、析，以期達到對社會媒體實體網絡更深入的認識。
　　首先，介紹了社會媒體與復雜網絡的基本概念，并對基于復雜網絡的社會媒體研究進行了詳細的綜述。其次，從維基百科中抽取了人物關系知識網絡，計算其網絡參數(shù)，研究其小世界性和無標度性，發(fā)現(xiàn)人物關系知識網絡是一個典型的復雜網絡，符合真實社會網絡中的小世界特性和無標度特性，具有和其它社會網絡類似的網絡特征。采用復雜網絡中心性研究方法對網絡進行中心性分析，挖掘網絡中的重要節(jié)點，發(fā)現(xiàn)當代的基本都集中

3、在娛樂圈，古代的基本都是著名政治風云人物，這與維基百科的詞條是由網絡用戶自由編撰的，其內容的豐富程度符合普通百姓的興趣點是密切相關的。最后對網絡進行社團檢測，并深入分析了典型社團中成員的特點，發(fā)現(xiàn)同一社團中的成員聚集在一起是可以解釋的，他們或者屬于同一家族，或者從事同一職業(yè)，或者經歷共同歷史事件，從而驗證了利用社團檢測方法挖掘出的社團的合理性。這一研究方法對于推動維基百科知識網絡的更深層次、更細粒度研究具有一定意義。
　　再次，對

4、微博話題詞網絡進行深入研究分析。近年來對于話題分析與計算的研究主要集中在話題的檢測與跟蹤，對于話題關聯(lián)關系的形式分析、話題宏觀分布規(guī)律發(fā)現(xiàn)等方面的研究目前還未開展。本文首次將復雜網絡的方法應用到話題宏觀分布規(guī)律發(fā)現(xiàn)的研究中。研究其網絡拓撲關系，發(fā)現(xiàn)微博話題詞網絡是一個典型的復雜網絡，符合真實社會網絡中的小世界效應和無標度特性，具有和其他社會網絡類似的網絡特征。利用multilevel算法對其進行社區(qū)檢測，發(fā)現(xiàn)網絡具有明顯的社區(qū)特征，社區(qū)