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文檔簡介
1、《大數據技術及應用》教學大綱《大數據技術及應用》課程教學大綱 《大數據技術及應用》課程教學大綱一、課程基本信息 一、課程基本信息課程名稱課程代碼大數據技術及應用(英文名稱) Big data technology and Application課程類別 選修課程學分 3 課程性 質 專業(yè)課程課程學時 其中:理論 30 學時,實驗 24 學時 開課學期考核方式 考試+課程論文 開課單位先修課程 C 語言程序設計; Java 程序設計;數據
2、結構; Linux 操作系統(tǒng);后續(xù)課程 軟件設計綜合實訓;專業(yè)實習;畢業(yè)設計;數據科學與大數據技術、人工智能、模式識別與人工智能;信息適用專業(yè) 技術-職業(yè)技術教育方向二、課程的性質、目的和任務 二、課程的性質、目的和任務《大數據技術及應用》是計算機相關專業(yè)大學本科生及研究生選修的一門專業(yè)課程,通過本課程學習,使學生能較系統(tǒng)地掌握大數據的基本知識、原理和方法,初步具備大數據的應用、開發(fā)的能力,為從事大數據分析、建模、可視化奠定基礎。 目的
3、是讓學生了解并掌握四個領域即大數據系統(tǒng)的起源及系統(tǒng)特征;大數據系統(tǒng)的架構設計及功能目標設計;大數據系統(tǒng)程序開發(fā);企業(yè)大數據案例分析的內容, 同時利用真機實驗環(huán)節(jié)以及大數據實訓一體機來提升學生對大數據開發(fā)的實踐能力;本課程重點讓學生掌握三個方面的內容:(1)基礎篇:主要包括 HDFS 使用操作、 MapReduce 開發(fā);、 HBase 數據庫的開發(fā);(2)核心篇: YARN 架構、 Spark 集群計算、 Spark 機器學習、 Hiv
4、e 數據倉庫開發(fā);(3)應用篇:醫(yī)藥大數據案例分析。三、課程教學目標 三、課程教學目標(一)總體目標1 / 12 12《大數據技術及應用》教學大綱第四節(jié)大數據的應用知識要點:電商、醫(yī)療、教育、金融、農業(yè)、旅游、氣象大數據的應用。第五節(jié)大數據的處理流程知識要點:大數據處理流程的 4 個階段——數據采集、數據處理與集成、數據分析和數據解釋。第六節(jié)大數據成為人工智能產業(yè)的燃料知識要點:人工智能與大數據的關系。第七節(jié)大數據技術的發(fā)展前景知識要點
5、:大數據技術不斷發(fā)展,出現(xiàn)更多的應用項目。(四)教學重點與難點1.教學重點:大數據的基本概念。2.教學難點:大數據分析處理的流程。第二章 第二章 大數據集群系統(tǒng)基礎 大數據集群系統(tǒng)基礎(一)教學目的能分析大數據集群,闡明其基本原理;在虛擬化計算機系統(tǒng)中安裝CentOS 7 操作系統(tǒng),通過 SecureCRT/Xshell 訪問 CentOS 7 操作系統(tǒng),以三臺節(jié)點機搭建大數據集群環(huán)境。(二)教學要求1.掌握虛擬機軟件 VMware W
6、orkstation 10 及以上和終端仿真程序SecureCRT/Xshell 的下載、安裝和使用方法;2.掌握 VMware Workstation 10 中安裝 CentOS 7 的方法;3.理解大數據集群相關組成和技術,部署大數據集群。(三)教學內容第一節(jié)大數據集群系統(tǒng)概述知識要點:集群概念、分類、目的。第二節(jié) Linux 操作系統(tǒng)知識要點: Linux 概念、 特點、 基本使用操作。第三節(jié)虛擬化技術知識要點:虛擬化技術概念、原
7、理、常用軟件、優(yōu)缺點。第四節(jié) CentOS 大數據集群系統(tǒng)的組成知識要點: CentOS 概念、 CentOS集群系統(tǒng)拓撲圖。第五節(jié)大數據集群技術的架構知識要點:大數據集群的構架組成——硬件資源層、 OS 層、基礎設施管理層、文件系統(tǒng)層、資源管理和大數據集群層、大數據應用層。第六節(jié)操作實踐: 大數據集群的部署知識要點: 集群規(guī)劃、網絡配置、安全配置、時間同步、 SSH 登錄。(四)教學重點與難點1.教學重點: VMwareWorksta
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