大數據技術及應用教學大綱

1、《大數據技術及應用》教學大綱《大數據技術及應用》課程教學大綱 《大數據技術及應用》課程教學大綱一、課程基本信息 一、課程基本信息課程名稱課程代碼大數據技術及應用（英文名稱） Big data technology and Application課程類別 選修課程學分 3 課程性 質 專業(yè)課程課程學時 其中：理論 30 學時，實驗 24 學時 開課學期考核方式 考試+課程論文 開課單位先修課程 C 語言程序設計； Java 程序設計；數據

2、結構； Linux 操作系統(tǒng)；后續(xù)課程 軟件設計綜合實訓；專業(yè)實習；畢業(yè)設計；數據科學與大數據技術、人工智能、模式識別與人工智能；信息適用專業(yè) 技術-職業(yè)技術教育方向二、課程的性質、目的和任務 二、課程的性質、目的和任務《大數據技術及應用》是計算機相關專業(yè)大學本科生及研究生選修的一門專業(yè)課程，通過本課程學習，使學生能較系統(tǒng)地掌握大數據的基本知識、原理和方法，初步具備大數據的應用、開發(fā)的能力，為從事大數據分析、建模、可視化奠定基礎。 目的

3、是讓學生了解并掌握四個領域即大數據系統(tǒng)的起源及系統(tǒng)特征；大數據系統(tǒng)的架構設計及功能目標設計；大數據系統(tǒng)程序開發(fā)；企業(yè)大數據案例分析的內容， 同時利用真機實驗環(huán)節(jié)以及大數據實訓一體機來提升學生對大數據開發(fā)的實踐能力；本課程重點讓學生掌握三個方面的內容：（1）基礎篇：主要包括 HDFS 使用操作、 MapReduce 開發(fā)；、 HBase 數據庫的開發(fā)；（2）核心篇： YARN 架構、 Spark 集群計算、 Spark 機器學習、 Hiv

4、e 數據倉庫開發(fā)；（3）應用篇：醫(yī)藥大數據案例分析。三、課程教學目標 三、課程教學目標（一）總體目標1 / 12 12《大數據技術及應用》教學大綱第四節(jié)大數據的應用知識要點：電商、醫(yī)療、教育、金融、農業(yè)、旅游、氣象大數據的應用。第五節(jié)大數據的處理流程知識要點：大數據處理流程的 4 個階段——數據采集、數據處理與集成、數據分析和數據解釋。第六節(jié)大數據成為人工智能產業(yè)的燃料知識要點：人工智能與大數據的關系。第七節(jié)大數據技術的發(fā)展前景知識要點

5、：大數據技術不斷發(fā)展，出現(xiàn)更多的應用項目。（四）教學重點與難點1．教學重點：大數據的基本概念。2．教學難點：大數據分析處理的流程。第二章 第二章 大數據集群系統(tǒng)基礎 大數據集群系統(tǒng)基礎（一）教學目的能分析大數據集群，闡明其基本原理；在虛擬化計算機系統(tǒng)中安裝CentOS 7 操作系統(tǒng)，通過 SecureCRT/Xshell 訪問 CentOS 7 操作系統(tǒng)，以三臺節(jié)點機搭建大數據集群環(huán)境。（二）教學要求1.掌握虛擬機軟件 VMware W

6、orkstation 10 及以上和終端仿真程序SecureCRT/Xshell 的下載、安裝和使用方法；2.掌握 VMware Workstation 10 中安裝 CentOS 7 的方法；3.理解大數據集群相關組成和技術，部署大數據集群。（三）教學內容第一節(jié)大數據集群系統(tǒng)概述知識要點：集群概念、分類、目的。第二節(jié) Linux 操作系統(tǒng)知識要點： Linux 概念、 特點、 基本使用操作。第三節(jié)虛擬化技術知識要點：虛擬化技術概念、原

7、理、常用軟件、優(yōu)缺點。第四節(jié) CentOS 大數據集群系統(tǒng)的組成知識要點： CentOS 概念、 CentOS集群系統(tǒng)拓撲圖。第五節(jié)大數據集群技術的架構知識要點：大數據集群的構架組成——硬件資源層、 OS 層、基礎設施管理層、文件系統(tǒng)層、資源管理和大數據集群層、大數據應用層。第六節(jié)操作實踐： 大數據集群的部署知識要點： 集群規(guī)劃、網絡配置、安全配置、時間同步、 SSH 登錄。（四）教學重點與難點1．教學重點： VMwareWorksta