電力系統(tǒng)狀態(tài)空間方程的優(yōu)化降階研究.pdf

1、大區(qū)域電力系統(tǒng)的互聯(lián)和系統(tǒng)控制器的多樣化、復雜化，導致系統(tǒng)動態(tài)方程數(shù)急劇增加。“三華”電網(wǎng)中，小干擾穩(wěn)定分析的狀態(tài)矩陣的維數(shù)已達兩萬多。求解全維特征值的QR算法具有數(shù)值穩(wěn)定性強的明顯優(yōu)勢，但在用于大規(guī)模電力系統(tǒng)穩(wěn)定分析時，舍入誤差的影響可能會導致求解失敗。
　　本文分析了特定模式降階法的算法結構和計算過程，特定模式降階法將狀態(tài)變量按照特征值靈敏度排序并降階，采用改進Raleigh商逆迭代計算機電模式的特征值。由于一個降階模型只能準

2、確計算出一個機電模式特征值，計算效率較低。實際系統(tǒng)中，部分機電模式特性相似或相近，在誤差允許范圍內可以共用一個降階模型。
　　本文的主要工作有兩個：一是將機電模式分組；二是確定分組內發(fā)電機的最優(yōu)臺數(shù)。
　　特定模式降階法的改進。選擇發(fā)電機組對功角變量的相關因子作為依據(jù)，將機電模式分組，每一組共用一個降階模型，從而大幅減少計算量。
　　降階模型優(yōu)化分析。參照一般控制系統(tǒng)的模型降階方法，確定本文的模型降階優(yōu)化思路。通過比較