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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)調度是保證電網(wǎng)可靠運行的關鍵。光伏發(fā)電是一種清潔能源,然而光伏輸出功率具有明顯的間歇性,并受天氣影響較大。儲能系統(tǒng)可以緩解光伏并網(wǎng)對電力系統(tǒng)造成的沖擊。通過對系統(tǒng)的動態(tài)調度,可以更加合理地制定調配計劃、發(fā)電劃,降低電網(wǎng)的運行成本。包含火電、光伏電力以及儲能的電力系統(tǒng)調度是一個非線性、多約束條件的混合整數(shù)優(yōu)化問題,一直以來是一個難題,是當前該領域一個重要的研究課題。
本文首先針對火電、光伏出力的特性,以系統(tǒng)運行成本最小為
2、目標,建立了包含火電機組開停機、光伏出力的復雜電力系統(tǒng)調度的機組組合問題優(yōu)化模型。
其次,為了提高機組組合優(yōu)化問題的結果的準確度,分別針對電力復合和光伏出力數(shù)據(jù)的特點,考慮時間、氣溫、天氣狀況、光照強度等因素,建立了電力負荷和光伏電力的預測模型。
此外,針對機組組合問題的優(yōu)化求解,提出了改進的粒子群文化算法。通過采用目標適應值輪盤賭法選擇粒子全局最優(yōu)位置,釆用循環(huán)擁擠距離來控制非劣解集的大小,實現(xiàn)信度空間和種群空間之
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