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文檔簡介
1、需求可拆分車輛路徑問題(the Split Delivery Vehicle Routing Problem，SDVRP)是帶容量限制車輛路徑問題（Capacitated Vehicle Routing Problem，CVRP）的變形，SDVRP放松了CVRP模型中一個客戶的需求只能由一輛車提供服務(wù)的限制。為了解決SDVRP，本文提出一種多起點的迭代局部搜索(multi-restart iterated localsearch，MRS
2、ILS)算法。
首先使用GENIUS算法求解出一個大的旅行商問題(Travelling SalesmanProblem，TSP)解，然后以車輛的容量為標準，分割大的TSP解，使分割后的路徑滿足車輛的容量限制，作為MRSILS算法的初始解。迭代局部搜索算法是針對客戶節(jié)點進行的，節(jié)點的局部搜索順序按照其刪除節(jié)約代價從大到小進行。通過將節(jié)點從當前解中刪除然后將此節(jié)點重新插入到其在當前解中的最優(yōu)位置。提出了一個適用于SDVRP問題模型
3、的貪婪的節(jié)點重新插入算法，嘗試通過這個簡單的重新插入算法來優(yōu)化當前解。在尋找最優(yōu)位置時，考慮節(jié)點的需求可拆分這一策略，即考慮需求可能被一個或多個車輛提供服務(wù)。如果經(jīng)過一定次數(shù)的連續(xù)的局部搜索，并且在這個過程中，當前解的質(zhì)量均未得到提升，我們對當前解進行擾動，然后從擾動得到的解出發(fā)，繼續(xù)進行局部搜索。為了在擴大搜索空間的同時保證重新開始局部搜索解的質(zhì)量，我們設(shè)計了一個精英解緩沖池策略，將一組得到最優(yōu)解可能性較大的精英解放入這個池中，從這個
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