

已閱讀1頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、在戰(zhàn)場仿真中,對虛擬戰(zhàn)場中人類行為的研究是主要的目的和仿真的關鍵途徑。計算機生成兵力是虛擬戰(zhàn)場這種特定環(huán)境下的計算機角色,它模擬人類的行為,對虛擬戰(zhàn)場環(huán)境下的事件做出適當?shù)姆磻S嬎銠C生成的兵力具有一定的智能,同時運動的自主性是人類獨有的特征,路徑規(guī)劃是人類最基本的智能行為,因此有必要開展對計算機生成兵力的路徑規(guī)劃的研究。目前,在虛擬世界和機器人等與人工智能相關的領域,對路徑規(guī)劃已經(jīng)有了一些比較有效的算法,隨著對規(guī)劃要求的不斷提高,A*
2、算法和遺傳算法等先進算法得到了廣泛的應用,但是這些都是在不考慮地形影響條件下的單目標最優(yōu)路徑。本文在分析比較了以上兩種算法的基礎上,從面臨的實際問題出發(fā)提出了基于地形影響的A*算法,實現(xiàn)在地形影響的多目標最優(yōu)路徑規(guī)劃。在具體的實現(xiàn)上,按照路徑規(guī)劃的三個步驟進行:首先對地形環(huán)境進行分析,提取其中的高程以及植被等關鍵的屬性信息;接著改進傳統(tǒng)的A*算法,主要是對估價函數(shù)的重新選定,實現(xiàn)將量化引入算法;在實驗過程中,利用圖形開發(fā)工具將結果可視化
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于變鄰域搜索算法的應急車輛路徑問題研究.pdf
- 新型路網(wǎng)模型及其路徑搜索算法研究.pdf
- 基于實時信息的公交乘客出行路徑搜索算法研究.pdf
- 基于搜索算法的Web安全.pdf
- 基于空間劃分的搜索算法.pdf
- 基于改進分層D-搜索算法的室內(nèi)路徑規(guī)劃問題研究.pdf
- 量子搜索算法的研究.pdf
- 游戲AI中的路徑搜索算法的研究與應用.pdf
- 基于禁忌搜索算法的開放式車輛路徑問題的研究.pdf
- 復雜路網(wǎng)模型的構建及其路徑優(yōu)化搜索算法研究.pdf
- 城市公交網(wǎng)絡模型及其基于流量信息的路徑搜索算法研究.pdf
- 坦克戰(zhàn)模擬系統(tǒng)中智能路徑搜索算法的研究.pdf
- GPS車載導航系統(tǒng)最優(yōu)路徑搜索算法研究.pdf
- 搜索算法的優(yōu)化
- 基于排序學習的商品搜索算法研究.pdf
- 基于絕熱演化的量子搜索算法研究.pdf
- 基于學習的WEB進化搜索算法研究.pdf
- 城市公交多路徑改進搜索算法的研究及應用.pdf
- 基于標簽化的人才搜索算法研究.pdf
- 城市公交網(wǎng)絡建模與最優(yōu)路徑搜索算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論