淺論一種醫(yī)療本體語義相似度算法的設(shè)計(jì)_第1頁
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文檔簡介

1、淺論一種醫(yī)療本體語義相似度算法的設(shè)計(jì)淺論一種醫(yī)療本體語義相似度算法的設(shè)計(jì)摘要:由于目前檢索技術(shù)效率低下,所以需要一種基于本體的檢索技術(shù)來提高效率。語義相似度計(jì)算是基于本體的檢索技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵問題。本文對(duì)已有語義相似度計(jì)算方法進(jìn)行總結(jié)并改進(jìn),最后對(duì)其進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞:本體;本體檢索;語義相似度計(jì)算1引言隨著Inter的日益發(fā)展和普及,本體在信息采集、信息檢索及本體集成等方面的應(yīng)用越來越廣泛。2002年12月18日BernersLee在國際

2、XML2000的會(huì)議提出SemanticWeb(語義網(wǎng))的構(gòu)想[1]。在SemanticWeb中,語義相似度算法是實(shí)現(xiàn)基于本體的檢索、采集等的關(guān)鍵問題。因此語義相似度算法的好壞成為信息檢索效率高低的重點(diǎn),于是改良語義相似度算法是一個(gè)迫切的問題。關(guān)于語義的相關(guān)性,國內(nèi)外專家已經(jīng)做了大量的工作:Resnik根據(jù)兩個(gè)詞的公共祖先節(jié)點(diǎn)的最大信息量來衡量兩個(gè)詞的語義相似度。Agirre等在利用Wd計(jì)算詞語的語義相似度時(shí),除了結(jié)點(diǎn)間的路徑長度外,還

3、考慮到概念層次樹的深度、概念層次樹的區(qū)域密度。魯松研究了如何利用詞語的相關(guān)性來計(jì)算詞語的相似度。LiSujian等提形式化:指本體是計(jì)算機(jī)可讀的(即能被計(jì)算機(jī)處理)。共享:本體中體現(xiàn)的是共同認(rèn)可的知識(shí),反映的是相關(guān)領(lǐng)域中公認(rèn)的概念集,它所針對(duì)的是團(tuán)體而不是個(gè)體。2.本體的分類Guarino[5]在1997年對(duì)本體依照領(lǐng)域依賴程度,分為頂級(jí)(toplevel)、領(lǐng)域(domain)、任務(wù)(task)和應(yīng)用(application)Onto

4、logies共4類。其中:頂級(jí)Ontologies描述的是最普通的概念及概念之間的關(guān)系,與具體的應(yīng)用無關(guān),其他種類的Ontologies都是該類Ontologies的特例。領(lǐng)域Ontologies描述的是特定領(lǐng)域中的概念及概念之間的關(guān)系。任務(wù)Ontologies描述的是特定任務(wù)或行為中的概念及概念之間的關(guān)系。應(yīng)用Ontologies描述的是依賴于特定領(lǐng)域和任務(wù)概念及概念之間的關(guān)系。本文主要就是基于領(lǐng)域Ontology來設(shè)計(jì)與研究語義相似

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