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文檔簡介
1、在全球網(wǎng)絡化、信息化的今天,網(wǎng)絡上的服務飛速增長。在龐大的網(wǎng)絡空間中如何快捷、高效地利用網(wǎng)絡查找到自己所需要的服務,是一個熱點問題。語義Web技術的發(fā)展為我們打開了一扇窗。
傳統(tǒng)Web服務是通過關鍵字的相似度匹配來實現(xiàn)的,由于語義信息的不健全,導致了Web服務在一定程度上存在缺憾。隨著本體概念的引入及語義Web服務描述語言的提出,大大提升了服務的語義表達能力和發(fā)現(xiàn)能力,從而使計算機能夠最大限度的理解和處理語義信息,支持服務的自
2、動發(fā)現(xiàn),并且可以提升查全率和查準率。如何使通過關鍵字查詢與描述服務有機的結合,探尋相似性計算和語義Web服務匹配準確性,是我們研究的主要方向。
本文針對語義Web本體結構中概念之間關系有差異的情況,通過比較網(wǎng)絡距離模型與信息論模型這兩種語義相似性的計算方法,分析兩種算法的優(yōu)勢和不足,提出一種新型混合計算方法。這種方法糅合了網(wǎng)絡距離模型與信息論模型這兩種算法的優(yōu)勢,最大限度的避免了兩種算法的缺陷和不足,盡最大努力考慮各方面干擾因
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