城市軌道交通行車調度人機風險分析方法及應用.pdf

1、城市軌道交通目前在我國正呈蓬勃發(fā)展之勢，加上其具有速度快、運量大且受天氣影響相對較小等優(yōu)勢，使其成為人們出行的理想選擇。城市軌道交通與人們生活越來越密切相關，相應的確保其運行安全就顯得尤為重要。城市軌道交通行車調度系統(tǒng)是城市軌道交通運營管理和列車運行控制的中樞，對其安全風險的研究意義重大。城市軌道交通行車調度系統(tǒng)是一個人機緊密結合的系統(tǒng)，設備的正常運轉和人員的正確操作是其保證安全運行的基本要求。
　　本文以城市軌道交通行車調度系統(tǒng)

2、為研究對象，以系統(tǒng)論、安全理論、控制論、人因失誤理論為指導，采用文獻分析法、故障模式及影響分析方法、人因失誤模型分析方法和灰色關聯(lián)分析方法開展研究工作，構建了一套系統(tǒng)的城市軌道交通行車調度人機風險分析方法。具體的研究工作如下:
　　首先，在對城市軌道交通調度指揮系統(tǒng)功能與結構分析的基礎上，針對城市軌道交通行車調度系統(tǒng)的風險特性進行了詳細分析，從行車調度設備技術特征和行車調度員任務特性出發(fā)，分析得出城市軌道交通行車調度的人機緊密結合

3、特性，進而指出行車調度風險的人機耦合特性。
　　其次，在對城市軌道交通行車調度相關設備分析的基礎上，針對城市軌道交通行車調度人機緊密結合的特性，提出基于行車調度員視角的改進FMEA方法并實施，得到城市軌道交通行車調度設備故障模式分類框架，通過應用分析確定城市軌道交通行車調度設備的具體故障模式及影響。
　　然后，在對城市軌道交通行車調度員任務進行解析的基礎上，對城市軌道交通行車調度人因失誤進行分析。通過分析既有的人因失誤模型以

4、及人因失誤分類方法，對其優(yōu)缺點及適用性進行了評述。通過將Rasmussen模型對Wickens模型進行擴展，構建了城市軌道交通行車調度人因失誤模型，并據此提出一種城市軌道交通行車調度人因失誤分類的方法。并進行應用分析辨識出典型行車調度設備故障模式下的具體人因失誤模式。以“聯(lián)鎖區(qū)灰顯”故障模式為例，對行車調度員執(zhí)行“電話閉塞法行車”任務過程進行實際的人因失誤辨識工作，并給出了詳細的辨識結果。
　　最后，從設備故障概率、人因失誤概率、