基于AFC數(shù)據(jù)的公交客流OD實時估計及預測.pdf

1、作為準確描述公共交通需求的重要數(shù)據(jù)，公交客流OD(Origin-Destination)矩陣的實時估計及短時預測是公共交通系統(tǒng)智能化運營、管理及調(diào)度的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前與OD相關(guān)的研究大多集中于道路交通領(lǐng)域，相對而言針對公共交通領(lǐng)域的公交客流OD研究還較為匱乏。隨著公交自動售檢票系統(tǒng)(AFC)的應用和普及，公交客流OD的研究得到重視。本文以實時采集的AFC數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對公交客流OD進行實時估計及短時預測。
　　在公交客流OD實時估

2、計方面，論文首先利用AFC數(shù)據(jù)對公交站點客流量進行估計，在此基礎(chǔ)上研究構(gòu)建了公交客流OD卡爾曼濾波實時估計模型，并對其估計結(jié)果進行性能評估。其中，狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程反映的是公交客流OD的時間演變關(guān)系，觀測方程反映的是公交客流OD量與公交站點客流量之間的映射關(guān)系。評估結(jié)果表明，模型總體估計性能較好，且工作日模式下模型的估計性能略優(yōu)于周末模式。對比不考慮公交乘客出行分布時間分布特性的公交客流OD估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，模型估計的準確性得到提高。