

已閱讀1頁,還剩71頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、作為準確描述公共交通需求的重要數(shù)據(jù),公交客流OD(Origin-Destination)矩陣的實時估計及短時預測是公共交通系統(tǒng)智能化運營、管理及調(diào)度的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前與OD相關(guān)的研究大多集中于道路交通領(lǐng)域,相對而言針對公共交通領(lǐng)域的公交客流OD研究還較為匱乏。隨著公交自動售檢票系統(tǒng)(AFC)的應用和普及,公交客流OD的研究得到重視。本文以實時采集的AFC數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對公交客流OD進行實時估計及短時預測。
在公交客流OD實時估
2、計方面,論文首先利用AFC數(shù)據(jù)對公交站點客流量進行估計,在此基礎(chǔ)上研究構(gòu)建了公交客流OD卡爾曼濾波實時估計模型,并對其估計結(jié)果進行性能評估。其中,狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程反映的是公交客流OD的時間演變關(guān)系,觀測方程反映的是公交客流OD量與公交站點客流量之間的映射關(guān)系。評估結(jié)果表明,模型總體估計性能較好,且工作日模式下模型的估計性能略優(yōu)于周末模式。對比不考慮公交乘客出行分布時間分布特性的公交客流OD估計結(jié)果發(fā)現(xiàn),模型估計的準確性得到提高。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的動態(tài)公交客流OD獲取方法研究.pdf
- 公交規(guī)劃客流OD數(shù)據(jù)生成方法研究.pdf
- 基于IC卡數(shù)據(jù)的短時公交客流預測.pdf
- 基于公交視頻的公交線路客流OD獲得方法研究.pdf
- 基于多中心的公交客流OD反推法研究.pdf
- 基于公交IC卡數(shù)據(jù)的公交客流量預測模型研究.pdf
- 基于公交動態(tài)客流OD的車輛調(diào)度優(yōu)化模型研究.pdf
- 基于實時客流數(shù)據(jù)的公交車輛調(diào)度優(yōu)化研究.pdf
- 公交客流實時分析與短時預測研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的公交客流分析與短時預測研究.pdf
- 基于IC卡公交信息的交公客流OD推算方法研究.pdf
- 基于預測信息的動態(tài)OD矩陣估計.pdf
- 基于IC和GPS數(shù)據(jù)的公交客流分析及預測算法研究.pdf
- 基于客流預測的公交調(diào)度優(yōu)化研究.pdf
- 基于RFID數(shù)據(jù)的動態(tài)OD估計及應用研究.pdf
- 基于RFID數(shù)據(jù)的動態(tài)OD矩陣估計研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的公交客流規(guī)律研究.pdf
- 基于多日公交IC卡數(shù)據(jù)與AVL數(shù)據(jù)的公交OD推算方法研究.pdf
- 基于傳感器數(shù)據(jù)的城市道路動態(tài)OD實時估計方法研究.pdf
- 基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預測.pdf
評論
0/150
提交評論