電動公交車電源管理系統的研究.pdf

1、論文根據電動汽車的研究目的及意義和在電源管理系統方面國內外研究的發(fā)展現狀，分析了現階段電動汽車研究發(fā)展的主要問題，隨后分析了鉛酸電池的工作原理，充放電特性，以及影響鉛酸電池工作特性的因素和鉛酸電池的性能。然后介紹了電池SOC的定義和對其主要影響因素的分析，比較幾種常用的估測方法的優(yōu)劣性，提出了基于自適應神經模糊推理的SOC估計。針對現有的應用狀況，選用總體通信依托CAN總線，參數采集采用MCU的設計方案。課題中對與電源管理系統相關的幾個

2、重要參數，進行詳細的研究，并根據實驗室的具體情況和課題的具體要求，提出了對應的實驗方法，用DS2438和DS18B20器件來對主要參數進行測量，并給出一些應用電路的設計。
　　論文中提出系統結構的通信結構，整體采用CAN總線協議，依托通信控制器SJAl000，使傳輸的數據達到雙向的傳送，即，微控制器模塊采集的數據傳至通信控制器上，隨后通過總線傳到整車的控制系統中，反之也行得通。而在微控制器之間則采用串口通信的方法來傳送數據。以單片

3、機為核心的硬件系統實現采集傳送功能，給出程序流程圖并用C語言編寫相關的軟件。
　　論文中介紹了電池的一致性問題，通過對幾種動力電池的等效電路的對比和本實驗的要求，采用Rint模型，并在Simulink仿真平臺上對Rint等效電路進行了模擬仿真，然后基于該等效電路模擬仿真了并聯支路分流法和電容能量轉移法，并對這兩種均衡方法進行實驗分析。對均衡電流的選擇進行了說明，均衡電流最好能夠接近實際電流。通過模擬仿真技術對幾種方法進行比較，分析

4、各自優(yōu)缺點，選擇出性能優(yōu)、實用性強的均衡方法，為以后的推廣應用打下基礎。課題中采用了自適應的神經網絡來預測電池的SOC，依據硬件電路的設計采集有效數據驗證該電源管理系統可靠性。
　　電動公交車的電源管理系統需要依托一個精確的電池模型，傳統的不同類型的電池模型是非常困難的辦到的。本文采用基于自適應神經模糊推理的方法，依托大量的實驗數據，使用模糊控制和逆向推演的方法得到精確地電池訓練模型，使得該模型可以較好的模擬電池的性能。課題的研究