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文檔簡介
1、隨著環(huán)境污染與能源緊缺的日益加重,以清潔的電能為動力能源的電動汽車必將得到迅速發(fā)展,規(guī)模化電動汽車充電對電網(wǎng)的影響以及如何對其進行有序控制已經(jīng)成為國內外關注的熱點,因此,本文圍繞電動汽車充電對電網(wǎng)的影響以及智能充電控制策略展開了研究,主要研究內容如下:
(1)分析了影響電動汽車充電負荷的主要因素,以美國交通部統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎研究了電動汽車行駛規(guī)律分析模型,改進了基于統(tǒng)計模型與蒙特卡洛法的無序充電負荷計算方法,并給出了計算流程,為
2、文章后續(xù)研究提供了基礎。
(2)提出了一種獨立研究充電負荷和背景負荷,再根據(jù)滲透率建立電動汽車數(shù)量與電網(wǎng)的對應關系,從而綜合分析電動汽車充電對電網(wǎng)影響的解耦分析方法。研究了不同電動汽車規(guī)模和充電功率下EV充電負荷特性,包括平均值特性、偏移特性、波動特性以及區(qū)域不平衡特性,得到了充電負荷特性隨車輛規(guī)模和充電功率變化的基本規(guī)律,再在較大滲透率的場景下,分析了規(guī)模化EV充電對我國城市各級電網(wǎng)影響的基本規(guī)律,確定了主要問題發(fā)生的可能性
3、。
(3)提出了一種基于峰谷分時電價的動態(tài)排序充電控制策略,確定了該策略的優(yōu)化目標與約束條件,提出了動態(tài)排序的智能充電控制算法,分為外層排序與內層排序,將有充電需求的電動汽車“擇優(yōu)”接入并實時更新,以實現(xiàn)電動汽車的有序充電,減小充電負荷對電網(wǎng)帶來的不利影響。
(4)以380V居民住宅小區(qū)配電網(wǎng)模型為基礎,對基于峰谷分時電價的動態(tài)排序的智能充電控制策略進行了仿真驗證,分別研究了采用智能充電控制策略之后電動汽車充電對配電
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