基于組合預測的建筑工程快速投資估算研究.pdf

1、建筑工程投資估算在工程前期決策階段具有十分重要的意義，是項目可行性研究和投資決策的重要依據。工程投資估算方法主要包括傳統投資估算方法和快速投資估算方法兩類。目前，尋求一種快速而且精度能夠符合工程估價要求的投資估算方法已成為建筑工程前期決策的迫切要求。本文通過對國內外工程投資估算方法進行研究和比較，指出目前在建筑工程快速投資估算領域存在的不足之處，在此基礎上，提出建筑工程快速投資估算組合預測的思想，并應用實例分別建立了具有二隱層的BP神經

2、網絡快速投資估算模型和多元回歸分析快速投資估算模型，然后利用BP神經網絡模型和多元回歸分析模型這兩個單項預測模型的預測結果，分別構建了基于線性組合預測和非線性組合預測的建筑工程快速投資估算模型，并對各種預測估算模型的預測效果進行了比較。
　　結果表明：兩種單項模型均能較好地實現對建筑工程造價的預測，其整體預測性能相當；基于最優(yōu)線性組合預測的建筑工程快速投資線性組合預測模型盡管實現了對建模樣本的相對最優(yōu)擬合，但模型的泛化能力卻不一定

3、較各單項預測模型更優(yōu)，在建筑工程快速投資估算應用中具有一定的局限性；無論對建模樣本的預測誤差，還是對驗模樣本的預測誤差而言，基于RBF神經網絡的建筑工程快速投資非線性組合預測模型，都既優(yōu)于任何一種單項預測模型，也優(yōu)于線性組合預測模型；基于RBF神經網絡的非線性組合預測模型既充分利用了各單項預測模型的有效信息，實現了對各單項預測模型的有效組合，又克服了線性組合預測模型的凸組合缺陷，具有更高的預測精度。
　　為驗證非線性組合預測在建筑