大數據時代數據資產管理

1、大數據時代數據資產管理大數據時代數據資產管理“五星模型五星模型”伴隨著大數據時代的悄然來臨數據的價值得到人們的廣泛認同對數據的重視提到了前所未有的高度。數據已經作為企業(yè)重要資產被廣泛應用于盈利分析與預測、客戶關系管理、合規(guī)性監(jiān)管、運營風險關理等業(yè)務當中。大數據與數據資產管理大數據與數據資產管理數據就像企業(yè)的根基。然而并非所有數據都可能成為資產。如果沒有將數據視為資產加以有效管理，即使數據再多，對于企業(yè)來說也只是垃圾和負擔。在傳統企業(yè)數據

2、資產管理的過程中，以下六類問題非常普遍：?數據架構失控；?元數據管理混亂；?數據標準缺失；?數據質量參差不齊；?數據增長無序；?數據安全問題突出導致這些問題的根本原因是數據資產管理與企業(yè)IT信息化的過程緊密相連。企業(yè)的IT建設過程不可能一蹴而就，而是通過長期不斷的迭代演進而來。在這個過程中，大量數據沉睡在企業(yè)IT系統的存儲介質中，沒有得到充分發(fā)揮其價值的機會。數據資產管理的核心數據資產管理的核心究竟具備什么樣的特性，才可以將數據定義為資

3、產呢？我們可以通過以下三個標準判斷：可控制，可量化、可變現?？煽刂疲闪炕?、可變現?，F在IT部門最悲催的是，IT部門不是數據的owner，但當數據出現問題時卻都來找IT部門：怪數據不準確、不可靠、不安全。實際上，數據驅動的是企業(yè)的核心業(yè)務，因此數據治理不應該只是IT部門的職責。它還需要得到業(yè)務部門的廣泛參與，通過部門間的溝通持續(xù)提供針對企業(yè)未來狀態(tài)愿景的業(yè)務決策、業(yè)務定義、數據質量過程、以及開發(fā)優(yōu)先級等方面的支持。共同商討出的這個標準不