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文檔簡介
1、,那些年,我們一起追過的財經小編 ——互聯網財經頻道選股策略,史慶盛 廣發(fā)證券金融工程 2014年8月,,一 、財經頻道選股策略簡介二、 財經頻道選股策略框
2、架流程三、 單個財經頻道選股策略對比四、 多財經頻道智能選股策略五、 總結,目 錄,一 、財經頻道選股策略簡介,,走進你生活的互聯網財經頻道,互聯網在過去10年里,經歷了快速發(fā)展階段,信息的爆炸性增長也使得人們獲取的信息量迅速地增加。目前,人類已進入了互聯網大數據時代,人們獲取信息的途徑也越來越豐富。 財經媒體作為報道金融行業(yè)信息的渠道,也經歷了翻天覆地的變化,傳統的財經信息傳播渠道已慢慢地被互聯網財經媒體所代替,人們獲
3、取金融相關信息也越來越傾向于從互聯網財經頻道獲取,互聯網財經頻道報告的政策、行業(yè)、個股、信息已潛移默化地對人們的生活、投資決策等產生影響。,一 、財經頻道選股策略簡介,經典案例--史上“最貴微博”:兩個交易日浮盈2.56億元,經典案例--潘石屹微博“拉漲”杭蕭鋼構,一 、財經頻道選股策略簡介,一 、財經頻道選股策略簡介,經典案例--熱門微博主:股市科學家,一 、財經頻道選股策略簡介,經典案例—熱門財經網站推薦個股,騰訊財經,中國證券網,
4、,一 、財經頻道選股策略簡介,財經小編。。。,,,一 、財經頻道選股策略簡介,,一 、財經頻道選股策略簡介二、 財經頻道選股策略框架流程三、 單個財經頻道選股策略對比四、 多財經頻道智能選股策略五、 總結,目 錄,,,二、 財經頻道選股策略框架流程,,財經頻道選股策略框架:,,文本預處理,,,文本信息提取,個股,推薦時間順序,網站區(qū)分標簽,個股推薦計數,,,單網站選股能力,單網站行業(yè)內選股能力,網站最新推薦個股表現,考慮推薦日
5、個股表現,單策略,,多策略,,,數據抓取平臺組件框架,分配調度服務器,二、 財經頻道選股策略框架流程,2,1,3,,二、 財經頻道選股策略框架流程,財經頻道數據獲取案例:以鳳凰網_黑馬集中營欄目為例,網頁信息:,網頁源代碼:,,,二、 財經頻道選股策略框架流程,財經頻道數據獲取案例:以鳳凰網_黑馬集中營欄目為例,需要爬取字段:,,對應爬取網頁源代碼:,,,,二、 財經頻道選股策略框架流程,財經頻道數據存儲案例:以鳳凰網_黑馬集中營欄目為
6、例,存儲格式:薦股日期_區(qū)分薦股先后順序標識_薦股標題_薦股具體內容,二、 財經頻道選股策略框架流程,財經頻道文本信息提取案例:以鳳凰網_黑馬集中營欄目為例,,一 、財經頻道選股策略簡介二、 財經頻道選股策略框架流程三、 單個財經頻道選股策略對比四、 多財經頻道智能選股策略五、 總結,目 錄,,三、 單個財經頻道選股策略對比,數據來源:熱門財經網站薦股欄目,數據開始時間為2006年,三、 單個財經頻道選股策略對比,熱門財經網站
7、薦股信息統計:考慮全樣本情況,各大熱門財經網站_每日推薦個股數量均值,三、 單個財經頻道選股策略對比,熱門財經網站薦股信息統計:考慮申萬一級行業(yè)指數成分,鳳凰網_每日行業(yè)推股數量,新浪財經_每日行業(yè)推股數量,搜狐網_每日行業(yè)推股數量,三、 單個財經頻道選股策略對比,熱門財經網站薦股信息統計:創(chuàng)業(yè)板股票、滬深300指數成分,三、 單個財經頻道選股策略對比,小結:,華訊財經_機構薦股欄目:日均薦股數量最多,平均每日薦股344只;搜狐網_金
8、羅盤欄目:日均薦股數量最少,平均每日薦股數量只有5只;鳳凰網_黑馬集中營:每日傾向于推薦SW醫(yī)藥生物、SW機械設備、SW化工三個行業(yè)的個股,分別占每日薦股數量的7%,7%和8%;中國證券網_熱點研究:每日傾向于推薦SW醫(yī)藥生物、SW計算機、SW電子三個行業(yè)的個股,分別占每日推薦個股數量的9%,8%,7%;在創(chuàng)業(yè)板上:華訊財經_機構薦股日均薦股數量最多,為47只,而搜狐網_金羅盤薦股欄目日均薦股數量最少,只有2只,在滬深300指數
9、成分中:也是同樣的結論。,整體上來看,各大財經網站薦股欄目每日推薦的個股在行業(yè)和規(guī)模的分布上都各具特點,分化較大!,三、 單個財經頻道選股策略對比,財經小編選股策略,策略原理:(1)初始資金:1(2)在每個交易日,考慮每個財經網站推薦的個股,在推薦后的第一個交易日以開盤價買進該個股;(3)如果買入股票停牌,則該只個股不進行買入操作,持有一段時間,在持有期末以收盤價賣出該個股,交易費用為千分之二,在賣出個股時計算。如果個股在持有期末
10、停牌則延遲賣出,直至可以賣出。,三、 單個財經頻道選股策略對比,全樣本(不區(qū)分行業(yè)、當日表現等因素),各網站不同持有期下策略表現一覽,三、 單個財經頻道選股策略對比,全樣本(不區(qū)分行業(yè)、當日表現等因素),同花順_選股策略(策略短期效應顯著),三、 單個財經頻道選股策略對比,全樣本(不區(qū)分行業(yè)、當日表現等因素),中國證券網_選股策略(策略短期效應顯著),三、 單個財經頻道選股策略對比,小結:,在不區(qū)分行業(yè)以及當日表現等因素的影響下,財經小
11、編選股策略在短期內的效應明顯,持有期為2個交易日的策略在回測期內的表現最為優(yōu)異,其中新浪財經的薦股表現在歷史回測期內表現最好。,三、 單個財經頻道選股策略對比,考慮滬深300指數成分選股策略,考慮推薦的滬深300指數成分股,持有期分別為2、5個交易日,三、 單個財經頻道選股策略對比,考慮創(chuàng)業(yè)板選股策略,考慮推薦的創(chuàng)業(yè)板個股,持有期分別為2、5個交易日,三、 單個財經頻道選股策略對比,考慮申萬一級行業(yè)指數成分選股策略,行業(yè)薦股優(yōu)異網站,三
12、、 單個財經頻道選股策略對比,考慮申萬一級行業(yè)指數成分選股策略,部分財經網站策略表現:(鳳凰網),,一 、財經頻道選股策略簡介二、 財經頻道選股策略框架流程三、 單個財經頻道選股策略對比四、 多財經頻道智能選股策略五、 總結,目 錄,,策略原理:(1)初始資金:1(2)在每個交易日,考慮各個網站在過去一段時間內的單個策略下的表現,選擇過去一段時間內相對上證指數超額收益大于零的前N個網站,合并當前交易日推薦的個股形成超配組合
13、,在推薦后的第一個交易日以開盤價買進該個股;(3)如果買入股票停牌,則該只個股不進行買入操作,持有一段時間,在持有期末以收盤價賣出該個股,交易費用為千分之3,在賣出個股時計算。如果個股在持有期末停牌則延遲賣出,直至可以賣出。,四、 多財經頻道智能選股策略,不區(qū)分行業(yè)的多網站動態(tài)選股策略,,不區(qū)分行業(yè)的多網站動態(tài)選股策略,四、 多財經頻道智能選股策略,考慮各個網站前5個交易日表現,選擇前50%網站推薦個股形成超配組合策略,四、 多財經頻
14、道智能選股策略,不區(qū)分行業(yè)、個股當日表現等因素的多策略驅動下的動態(tài)策略,,各個網站前5個交易日表現,選擇前50%網站推薦個股,持有期分別為2個交易日,,策略原理:(1)初始資金:1(2)在每個交易日,考慮各個網站在過去一段時間內的針對當個行業(yè)選股策略的表現,選擇過去一段時間內相對行業(yè)指數超額收益;靠前網站,合并當前交易日推薦的個股形成超配組合,在推薦后的第一個交易日以開盤價買進該個股;(3)如果買入股票停牌,則該只個股不進行買入操
15、作,持有一段時間,在持有期末以收盤價賣出該個股,交易費用為千分之3,在賣出個股時計算。如果個股在持有期末停牌則延遲賣出,直至可以賣出。,四、 多財經頻道智能選股策略,區(qū)分行業(yè)的多網站動態(tài)選股策略,四、 多財經頻道智能選股策略,區(qū)分申萬一級行業(yè)的多策略驅動下的動態(tài)策略,考慮各個網站對應申萬一級行業(yè)策略前5個交易日表現,選擇前50%網站推薦個股形成超配組合策略,持有期2個交易日,四、 多財經頻道智能選股策略,區(qū)分申萬一級行業(yè)的多策略驅動下的
16、動態(tài)策略,考慮各個網站對應申萬一級行業(yè)策略前5個交易日表現,選擇前50%網站推薦個股形成超配組合策略,持有期2個交易日,小結:,四、 多財經頻道智能選股策略,持有期:考慮多策略驅動下的財經頻道動態(tài)策略,短期效應明顯。不區(qū)分行業(yè):考慮各個網站單策略下前30個交易日表現,選擇前50%網站當前交易日推薦的個股形成的超配組合的在持有期為2個交易日的策略在回測期內表現最為優(yōu)異,除2008年回撤較大外,其他年度回撤較小,各年度無論絕對收益還是相
17、對收益都顯著;區(qū)分行業(yè):考慮各個網站單策略下前30個交易日,選擇前50%網站當前交易日推薦的個股形成的超配組合的在持有期為2個交易日的策略在回測期內表現仍最為優(yōu)異。,,一 、財經頻道選股策略簡介二、 財經頻道選股策略框架流程三、 單個財經頻道選股策略對比四、 多財經頻道智能選股策略五、 總結,目 錄,,五、 總結,,五、 總結,本專題對熱門財經網站的薦股文本信息進行了量化處理,建立了量化策略;對于熱門財經網站的薦股信息,存
18、在明顯的短期效應,所構建的量化策略在短期內獲得的超額回報顯著,尤其以持有期為2個交易日的最為顯著;不同熱門財經網站薦股信息存在不同的優(yōu)勢,在各行業(yè)的策略表現各異;通過單個網站的單策略建立了多策略驅動下的動態(tài)策略,動態(tài)策略存在明顯的短期超額收益效應;考慮多策略驅動下的動態(tài)策略對沖方案多策略驅動下的動態(tài)策略實時更新多策略驅動下的動態(tài)策略平臺開發(fā),每日推送策略跟蹤個股以及行業(yè)動態(tài),目前研究成果:,接下來方向:,,Thanks!
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