互聯網質量異常挖掘.pdf

1、計算機技術的迅猛發(fā)展,互聯網信息爆炸式增長,但信息質量卻參差不齊,更有甚者利用互聯網進行欺詐等違法犯罪活動,這對Web信息應用產生了極大的負面影響,因此如今的互聯網質量問題需要大家給予高度的重視。本文研究目標在于發(fā)掘互聯網中存在的質量異常問題,找出有待改善的資源,并更好地識別和發(fā)現高質量信息資源,為互聯網用戶營造一個高質量的信息資源環(huán)境。
　　 本論文首先提出了一個互聯網質量異常挖掘系統(tǒng)框架,對網絡異常挖掘途徑進行了綜述性的分析

2、。通過分析互聯網質量異常的現象,提出了模糊度量Web資源質量的方法,并將互聯網資源質量狀況轉化為計算機能識別的數值型數據?；ヂ摼W質量異常在海量的互聯網數據中僅占很小一部分,但是其中可能隱藏著一些有價值的信息,借鑒離群點檢測的思路,可以將它們定義為離群點,通過挖掘離群點來達到挖掘互聯網質量異常的目的。
　　 互聯網的數據都是多屬性的高維數據,傳統(tǒng)的離群點檢測方法不能很好地應對高維數據帶來的挑戰(zhàn)。本文對離群點檢測算法進行了研究,尋找