半參數回歸模型在浙江省衛(wèi)生指標預測中的應用研究.pdf

1、預測作為一種對事物未來發(fā)展規(guī)律、方向的測量手段，在日常經濟生活中受到越來越大的關注，經過長期的發(fā)展，人們已經建立了多種預測模型。而在樣本數據過少的情況下如何進行預測一直是一個困擾預測工作者的難題。本文通過對非參數理論的研究，嘗試將半參數回歸模型應用到預測中去，雖然國外非參數方法在預測中應用比較廣泛，但國內關于這方面應用的研究還比較少，本文在前人研究的基礎上，提出以半參數回歸為主的預測模型結構，并應用到對浙江省衛(wèi)生指標的預測中去，提出了各

2、指標在未來各個時期內的規(guī)劃值。 本文主要包括兩大內容：第一部分內容，首先介紹了相關非參數理論基礎，主要包括一維非參數回歸核估計的理論及其窗寬、核函數的選擇方法，并推廣到多維情形，然后提出本文的核函數和窗寬選擇步驟，最后在前面理論闡述的基礎上，介紹了半參數回歸估計的步驟；接著，在第三章提出了以半參數回歸為主的預測模型結構，主要包括五個步驟：第一步，對原始數據進行非參數平滑估計，得出某一時間點上基于前一時間點的條件分布函數；第二步，

3、在已得到的條件分布函數基礎上進行數據的模擬，利用Reject/Accept方法進行計算機模擬抽樣；第三步，變量有誤差的半參數回歸模型估計：為模型主要部分，先對數據進行修正，減少由于模擬所帶來的誤差，然后運用半參數回歸估計方法進行估計；第四步，重復前三個步驟，多次模擬重復計算，最后取各估計值的均值為預測值。第五步，將所得預測值加列入原始值序列，重復以上步驟，得到下一時間點的預測值。 第二部分內容，具體應用部分，應用是本文研究的主要

4、目的，本文利用第一部分所提出的預測模型對浙江省衛(wèi)生指標進行了應用研究，預測出健康素質指標和衛(wèi)生費用指標2005-2020年規(guī)劃值，并通過半參數回歸模型的動態(tài)分析，對政府投入的政策效應進行了衡量。同時，預測出浙江省各區(qū)域衛(wèi)生資源指標2005-2010年規(guī)劃值，并舉例對本文得出的預測結果誤差進行了度量，最后在研究的基礎上，針對目前城鄉(xiāng)醫(yī)療保險籌資比例差異較大的問題，進行了具體分析。 本文研究的主要意義在于，通過對非參數理論的闡述，將