數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行客戶關系管理中的應用研究.pdf

1、本文致力于對數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行客戶關系管理中的應用研究問題進行系統(tǒng)探討。為此，在進行相關領域文獻綜述的基礎上從以下幾個方面著手： 首先，對客戶關系管理理論以及數(shù)據(jù)挖掘的基本概念與方法進行探討，同時，對數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)銀行客戶關系管理之間的內在關聯(lián)進行深入考察。 其次，對擬進行建模的中部地區(qū)中型城市某商業(yè)銀行分行信用卡客戶數(shù)據(jù)的基本人口學特征進行比較，通過分析可以發(fā)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)中仍存在許多潛在的未知的信息需要挖掘，由此，需要運

2、用數(shù)據(jù)挖掘技術來尋找那些隱藏的特征。經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘分類預測方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡法和決策樹方法，由于決策樹在數(shù)據(jù)挖掘的幾個關鍵特性上都獲得了較高的評價，并且根據(jù)本次數(shù)據(jù)挖掘任務，即根據(jù)現(xiàn)有客戶信息對未來客戶是否申請住房貸款進行預測，確定采用決策樹方法建模。 再次，根據(jù)該商業(yè)銀行分行的客戶數(shù)據(jù)建立決策樹模型，提出分類規(guī)則，對新出現(xiàn)的客戶是否會申請住房貸款進行分類預測，并且運用數(shù)理統(tǒng)計方法對模型預測的準確性和可伸縮性進行檢驗。 最