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文檔簡介
1、在關于隨機條件下的供應鏈管理的文獻中,大部分采用的都是降低成本或者期望收益最大的方法,但是,嚴格說來,以期望值為目標所做的最優(yōu)化決策一般適用于運行在長期不變的供應鏈系統(tǒng)中。然而,當今的社會的特點是單周期商品多,銷售周期短,需求波動大,在急速變化的環(huán)境中供應鏈系統(tǒng)往往只能運作幾次后就不能適應新的市場環(huán)境。當今中國的企業(yè)在許多領域的競爭已經非常激烈,企業(yè)的生存和成功取決于“成本低、速度快和質量高”。企業(yè)都面臨著在有限資源的前提下,更迅速地對
2、客戶的需求做出反應,提供高質量的產品和服務,也就是我們所特指的“效率提速”的要求。這種情況下,以期望值為單一的最優(yōu)化目標的方法就明顯的不適用了,因此不確定性的控制作為供應鏈決策模型的研究就十分重要了。 有鑒于此,在這篇論文中我打算運用經濟學中的均值方差方法,并將其應用在供應鏈管理的研究中。首先,我借助傳統(tǒng)的報童模型,建立Stackberg博奕模型,考慮了一個供應商面對兩個不同零售商時的情景。我分別分析了以下兩種情況市場需求不確定
3、會對供應鏈的各方產生怎樣的影響。其一,當零售商決策依據是當兩個零售商的市場需求相關以及最大化期望利潤。其二,在零售商的決策依據是在給定利潤水平時最大化其概率的情況下,然后,我用變異因子(需求的均方差與其均值之比)描述單周期產品市場需求的不確定性。接下去,我試圖證明在一定的市場需求不確定性條件下,生產商與零售商才存在合作博弈均衡;接著,通過市場需求不確定性的變化對合作均衡與合作效果影響的數(shù)值分析,及其與非合作情形的對比,我將說明在給定的零
4、售價格水平下,合作具有改善供應鏈中企業(yè)應對市場需求不確定性變化和規(guī)避經營風險的能力。我最后將用仿真軟件模擬需求不確定條件的各種情況,并進行數(shù)據分析,彌補數(shù)學模型無法求解的缺陷。 本文的研究旨在提出均值方差理論在供應鏈管理中的簡單應用,在如今這個信息時代利用均值方差理論可以提供一個有效且系統(tǒng)的分析框架去從事供應鏈的不確定性的研究,而不確定性是供應鏈管理中不可忽視的重要一個環(huán)節(jié),所有必須加強重視對供應鏈中的不確定性的研究,減少不確定
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