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1、山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文廣義可加模型及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用姓名:賈彬申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)教師:王彤20050516山西醫(yī)科大學(xué)碩上學(xué)位睦文廣義可加模型及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用摘要回歸分析方法在臨床科研工作中被廣泛應(yīng)用,但由于生命現(xiàn)象的復(fù)雜性,尤其是在探索性研究中,我們常常不能確定所要建立回歸方程中各項(xiàng)的基本形式。此時(shí),一些常用的經(jīng)典參數(shù)回歸方程就顯得束手無(wú)策了,而廣義可加模型則是解決這一問(wèn)題的一個(gè)好的途徑。本文在研究廣義
2、可加模型的基礎(chǔ)上對(duì)用此模型分析數(shù)據(jù)所出現(xiàn)的異常點(diǎn)的影響、共曲線(xiàn)性問(wèn)題進(jìn)行了較深入的研究,并介紹了幾種克服方法,同時(shí)給出了醫(yī)學(xué)應(yīng)用的實(shí)例。為了解決高維度帶來(lái)的模型解釋上的困難,F(xiàn)riedman和Stuetzle于1981年提出了投影一追蹤回歸(trojectionPursuitRegression),它是利用對(duì)預(yù)測(cè)變量進(jìn)行恰當(dāng)方向的投影來(lái)達(dá)到降維的目的,這也是可加模型的雛形。之后,Hastie和Tibshirani于1984年將可加模型的
3、技術(shù)應(yīng)用于廣義線(xiàn)性模型,這就產(chǎn)生了廣義可加模型。很多情況下,參數(shù)回歸方程不能很好地反映預(yù)測(cè)變量與反應(yīng)變量間的關(guān)系。這時(shí),我們可根據(jù)具體情況改變兩者間的函數(shù)形式建立模型來(lái)描述它們間的關(guān)系。一種是改變反應(yīng)變量期望的函數(shù)形式,我們把它記為g(∥),其中∥=E(y/Xl’,z,)。此時(shí)的模型可寫(xiě)為g():口屈zl屏xP,我們稱(chēng)之為廣義線(xiàn)性模型(GeneralizedLinearModelsGLM)。另一種是用非參數(shù)的形式來(lái)描述反應(yīng)變量的條件期望
4、與預(yù)測(cè)變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系,用,《工)表示。此時(shí)的模型可寫(xiě)為E(1,/z)=/(曲,進(jìn)一步推廣到多個(gè)預(yù)測(cè)變量時(shí)則變成模型刪Ⅸ,,耳)=毗,城)十“十,耳),我們稱(chēng)之為可加模型(AdditiveModels)。若將兩種形式結(jié)合起來(lái),則模型可寫(xiě)為g∞)=口十,∽,),∽,),此模型我們就稱(chēng)之為廣義可加模型(GeneralizeAdditiveModelsGAM)??梢钥闯?,廣義可加模型是廣義線(xiàn)性模型和可加模型的結(jié)合形式。它對(duì)資料的要求較少,所以適
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