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文檔簡介
1、使用計算機考試系統(tǒng)進行相關課程的考試已經(jīng)得到教育行業(yè)廣泛認同和使用,積攢了大量的數(shù)據(jù)資源,為實施數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎。本課題就是針對考試系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘,從而找到數(shù)據(jù)信息里的潛在規(guī)則以指導教學管理和教學決策。 本文應用關聯(lián)規(guī)則和決策樹等挖掘算法對北京聯(lián)合大學應用文理學院計算機中心學生計算機考試的數(shù)據(jù)進行了深入的分析和研究。首先,對網(wǎng)絡在線考試系統(tǒng)的結構和應用層次進行了描述和分析,并對考試系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結構和內(nèi)容以及數(shù)據(jù)庫中的
2、數(shù)據(jù)表關系進行了分析和研究。其次,分析了關聯(lián)規(guī)則Apriori算法,對考試系統(tǒng)中考生的答題紀錄數(shù)據(jù)進行了篩選、清洗、轉換等處理,使數(shù)據(jù)符合挖掘算法的要求。應用Apriori算法對考試系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行挖掘并得出關聯(lián)規(guī)則,對產(chǎn)生的規(guī)則進行業(yè)務分析和篩選,將有效規(guī)則用業(yè)務語言進行描述。最后,分析了決策樹C4.5算法,把學生計算機等級考試的成績與考試系統(tǒng)中的成績數(shù)據(jù)進行了集成、清洗和轉換等處理,應用C4.5算法對預處理后的數(shù)據(jù)進行挖掘并建立決策樹
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