數(shù)據(jù)挖掘在信息管理系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著Web站點自身信息越來越豐富和拓撲結構越來越復雜,目前信息服務中普遍存在著“信息過載”和“資源迷向”的狀況。面對今天浩如煙海的信息,人們關心的是如何有效地收集和選擇感興趣的信息,更重要的是,人們關心如何在日益增多的信息中自動發(fā)現(xiàn)新的概念,并自動分析它們之間的關系,能夠真正地做到信息處理的自動化。 準確及時地掌握用戶對系統(tǒng)的訪問情況是確保系統(tǒng)高效地實現(xiàn)自適應性的重要依據(jù)。本文主要研究了數(shù)據(jù)挖掘技術的現(xiàn)狀和發(fā)展,改進k-mean

2、s算法,優(yōu)化k-means算法的初始類中心,并改進每次類中心的計算方式,對上一次類中心和本次迭代的所有簇對象的平均值再求均值作為類中心,減少了噪聲的影響,加快了迭代函數(shù)的收斂,提高了算法的效率,并應用于信息管理系統(tǒng)。系統(tǒng)根據(jù)日志記錄的數(shù)據(jù)獲得各個模塊用戶的支持度的信息來關閉或者打開模塊的webpart,實現(xiàn)站點的智能化,使其提供模塊自動推薦,改變用戶視圖和優(yōu)化系統(tǒng)結構,提高站點信息服務質量,促進智能信息處理領域的發(fā)展,在理論和實踐上都有