基于鏡頭邊界檢測方法的研究.pdf

1、基于內容的視頻檢索是未來多媒體應用的一個重要方面。鏡頭分割亦稱鏡頭邊界檢測是視頻檢索的關鍵技術,是實現視頻檢索的基礎,檢測的精度好壞直接影響到視頻檢索的成敗和精度。本文主要利用神經網絡與小波等相關理論對基于內容視頻檢索技術中的視頻鏡頭邊界檢測進行了較為深入的研究。
　　 首先,提出了一種基于紋理和直方圖特征相融合的鏡頭突變方法。該方法通過小波變換得到視頻幀的紋理特征,并將其與色彩直方圖特征相融合,采用滑動窗口技術對視頻鏡頭進行檢

2、測。實驗表明,該方法能夠有效的檢測鏡頭的突變。
　　 其次,提出了一種多特征融合的鏡頭邊界檢測方法。該方法融合了視頻幀的HSV直方圖特征、邊緣特征和紋理特征,計算出不連續(xù)幀。最后,采用Kohonen自組織網絡對不連續(xù)幀值進行分類得到鏡頭邊界。實驗結果表明該方法不僅是可行和有效的,也解決了需要閾值的問題。
　　 最后,將視頻的多幀差序列視為一維信號,改進了一種基于小波去噪的二次幀差滑動窗口鏡頭邊界檢測方法。仿真實驗表明該方