視頻鏡頭邊界檢測和關(guān)鍵幀提取技術(shù)研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字視頻技術(shù)的不斷發(fā)展，使得視頻數(shù)據(jù)快速增長，如何對大量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的組織、管理和檢索成為視頻檢索研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。 本文主要研究基于內(nèi)容的視頻檢索中兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：鏡頭邊界檢測和關(guān)鍵幀提取技術(shù)。首先，本文提出了一種基于聯(lián)合直方圖的鏡頭邊界檢測算法。該算法利用相鄰幀幀間聯(lián)合直方圖關(guān)于對角線的對稱度在同一鏡頭內(nèi)很高，而在鏡頭切換處很低的特性，定義相鄰幀的相似度，通過對相似度做差分突出突變特征，結(jié)合雙向搜索的

2、閃光檢測法消除閃光對突變檢測的影響；同時(shí)引入有限自動(dòng)機(jī)提高漸變檢測的魯棒性，并將突變和漸變檢測緊密結(jié)合，獲得了較好的檢測效果。其次，把聯(lián)合直方圖應(yīng)用到關(guān)鍵幀提取中，提出了基于聯(lián)合直方圖的關(guān)鍵幀提取算法。該算法利用聯(lián)合直方圖的對稱性定義幀間相異度，對相異度作累積生成累積曲線，結(jié)合檢測平面曲線上大斜率點(diǎn)的方法，對視頻幀序列分類，從關(guān)鍵類中提取關(guān)鍵幀，這樣提取的關(guān)鍵幀具有動(dòng)態(tài)特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法具有較高的壓縮率，并且提取的關(guān)鍵幀較好地代表了