已閱讀1頁，還剩54頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、關聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據挖掘中研究較早而且至今仍最活躍的研究分支之一。關聯(lián)規(guī)則挖掘是從大量的數(shù)據中挖掘出有價值描述數(shù)據項之間相互關系的有關知識。由于關聯(lián)規(guī)則提取需要重復掃描數(shù)據庫，因而提高算法的效率是至關重要的。對基于概念格理論的關聯(lián)規(guī)則知識發(fā)現(xiàn)的問題進行了研究，主要內容包括：關聯(lián)規(guī)則挖掘研究、概念格理論基礎和Bordat算法的研究和改進，并對如何從已得到的概念格上提取有效的關聯(lián)規(guī)則的問題進行了研究。最后，通過在不同的數(shù)據集上進行算法實現(xiàn)，證
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于概念格的關聯(lián)規(guī)則挖掘的研究.pdf
- 基于本體與概念格的關聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于概念格的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究.pdf
- 基于概念格擴展模型的關聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于概念格的關聯(lián)規(guī)則挖掘研究與實現(xiàn).pdf
- 基于量化概念格的關聯(lián)規(guī)則挖掘模型研究.pdf
- 基于概念格的關聯(lián)規(guī)則挖掘及變化模式研究.pdf
- 基于概念格模型關聯(lián)規(guī)則挖掘的關鍵問題研究.pdf
- 基于概念格模型的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究及實現(xiàn).pdf
- 基于粗集約簡構造概念格的關聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于區(qū)別度概念格的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法設計.pdf
- 基于概念格模型的分布式關聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于粗糙集和概念格的關聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 量化概念格關聯(lián)規(guī)則挖掘的主題地圖方法研究.pdf
- 基于粗糙集和概念格的數(shù)據挖掘關聯(lián)規(guī)則的研究.pdf
- 基于格論的關聯(lián)規(guī)則挖掘的研究.pdf
- 基于概念格的多值屬性關聯(lián)規(guī)則可視化挖掘.pdf
- 基于形式概念分析的關聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于量化規(guī)則格的關聯(lián)規(guī)則挖掘及其分布處理研究.pdf
- 基于概念格的關聯(lián)規(guī)則挖掘在分層次教學中的應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論