

已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著多媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像信息的應(yīng)用日益廣泛,對規(guī)模越來越大的圖像數(shù)據(jù)庫進行有效的管理成為迫切需要解決的問題?;趦?nèi)容的圖像檢索正是解決從大量圖像中獲取出所需信息的關(guān)鍵技術(shù)。 提取圖像的低層視覺特征是進行圖像檢索工作的基礎(chǔ),而紋理特征是一種重要的低層特征。本文除了使用已有的一些紋理特征外,還提出了如下新的紋理特征:基于小波變換、圖像金字塔的多尺度復(fù)雜性及多尺度分維數(shù)特征,二維Hilbert譜特征。并且針對二維EMD分解
2、中所遇到的邊界問題,提出了基于K均值聚類的邊界對稱算法。同時本文還使用了已有的一些顏色特征,實驗表明上述特征和方法可以用于圖像檢索。 在基于內(nèi)容的圖像檢索中,建立圖像特征庫時的存儲高維特征的空間復(fù)雜度和度量圖像之間相似性的運算復(fù)雜度都將非常的高,本文使用了非線性降維分析來降低空間和運算復(fù)雜度,實驗表明取得了較好得結(jié)果。同時本文將機器學(xué)習(xí)和相關(guān)反饋結(jié)合起來用于圖像檢索,在實驗中使用了K-NN、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機分類器。實驗證
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 圖像紋理分析的新方法及其應(yīng)用.pdf
- 降維方法在圖像檢索中的應(yīng)用.pdf
- 基于非線性降維的圖像檢索算法的優(yōu)化研究.pdf
- 智能識別中的降維新方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 圖像濾波與分割的新方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 降維算法和相關(guān)反饋技術(shù)在圖像檢索中的應(yīng)用研究.pdf
- 紋理分析在基于內(nèi)容的圖像檢索中的應(yīng)用.pdf
- Contourlet變換在紋理圖像檢索和醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf
- 線性降維技術(shù)在圖像數(shù)字水印中的應(yīng)用.pdf
- 線性判別分析新方法研究及其應(yīng)用.pdf
- 精油分離與分析新方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于等距特征映射的非線性降維及其應(yīng)用研究.pdf
- 高維非線性轉(zhuǎn)子-軸承系統(tǒng)降維方法與故障特性分析.pdf
- 流形學(xué)習(xí)中非線性降維方法的研究及在煙草數(shù)據(jù)中的應(yīng)用.pdf
- 降維方法在特征提取中的應(yīng)用研究.pdf
- 顏色和紋理特征在圖像檢索中的應(yīng)用.pdf
- 流形降維方法在視頻內(nèi)容分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 協(xié)同表達優(yōu)化新方法及其在圖像識別中的應(yīng)用.pdf
- 水電科學(xué)中若干新方法應(yīng)用研究.pdf
- 新工藝新方法在板藍根制劑中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論