過程辨識方法的研究及實現(xiàn).pdf

1、過程辨識是研究生產(chǎn)過程對象數(shù)學模型的理論和方法，是為提高控制系統(tǒng)質(zhì)量、設計先進控制系統(tǒng)和實現(xiàn)優(yōu)化控制提供依據(jù)的重要核心技術。為了適應先進控制技術的應用需要，過程辨識必須與控制器設計相結(jié)合，滿足控制器設計的需要。在本論文中，針對集散控制系統(tǒng)，從實際應用的角度出發(fā)，通過大量的仿真、對比、分析，完成的主要工作如下： 1、在漸進理論的基礎上，針對實驗信號設計、模型結(jié)構(gòu)的選擇，滯后的處理，模型的檢驗、參數(shù)辨識等方面進行了設計，實現(xiàn)了漸進辨

2、識法。 2、通過仿真比較，深入研究了各種階躍辨識的方法，分析了這些方法的優(yōu)缺點。在此基礎上，改進了一種基于泰勒近似的階躍辨識方法，達到了更加良好的辨識效果。 3、針對閉環(huán)辨識，將漸進辨識法推廣到了閉環(huán)情況下，結(jié)合兩階段閉環(huán)辨識方法，推導了其算法實現(xiàn)的步驟，仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性。 4、討論了單變量非自衡對象的漸進辨識問題，從實驗信號、辨識實驗等方面進行了設計。針對閉環(huán)和開環(huán)對象進行了仿真，結(jié)果表明漸進辨識法