多變量過程系統(tǒng)辨識研究.pdf

1、現代控制理論的發(fā)展為先進控制奠定了應用理論基礎，而控制計算機尤其是集散控制系統(tǒng)、現場總線控制系統(tǒng)等為先進控制和在線優(yōu)化的應用提供了強有力的硬件和軟件平臺，先進控制的應用需要先進控制算法，而算法都要求有生產過程的數學模型，這就意味著模型越準確，控制算法精度越高，生產過程也相應的越平穩(wěn)。目前大多數的實際工業(yè)過程都是多變量系統(tǒng)，所以本文的研究目的就是研究多變量的建模方法，提高模型精度。具體內容如下： 首先學習了多變量尤其是子空間辨識法

2、的理論基礎，構建了子空間辨識算法統(tǒng)一理論框架，總結了確定性系統(tǒng)和聯(lián)合系統(tǒng)子空間辨識法的具體實現步驟，通過兩個仿真實例分別驗證了各算法的適用性和正確性。接著根據實際情況，提出了一種將單個數據組改造而成的多數據組子空間辨識算法，這是一種極具工程實用價值的新算法。該算法的特點是允許處理在同一系統(tǒng)上，不同初時條件，不同輸入信號條件下獲得的多組實驗數據，并可取得良好的辨識效果。 離散時間辨識法在辨識連續(xù)時間系統(tǒng)時采取的處理方法存在的一些問