基于加速度響應(yīng)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究.pdf_第1頁(yè)
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1、大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)在其服役期間,由于受到自然環(huán)境的侵蝕以及各種災(zāi)害等多種復(fù)雜因素的影響,必將會(huì)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)產(chǎn)生不同程度的損傷。因此,對(duì)結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行識(shí)別以及正確評(píng)價(jià)、修復(fù)對(duì)減少生命財(cái)產(chǎn)損失意義重大。近年來(lái),一些學(xué)者提出了基于模態(tài)參數(shù)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法,由于模態(tài)參數(shù)受環(huán)境(如溫度、濕度等)、測(cè)試信息不完備及結(jié)構(gòu)本身不確定性的影響很大,故應(yīng)用于工程實(shí)際的很少;有學(xué)者提出了以非模態(tài)參數(shù)為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法,但是這種方法是以人工激勵(lì)為輸入的。海洋平臺(tái)等

2、大型結(jié)構(gòu)其結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體積龐大、造價(jià)昂貴,所處的環(huán)境惡劣,人工激勵(lì)難以施加,環(huán)境激勵(lì)難以測(cè)試,針對(duì)上述難題,在不需要測(cè)試人工輸入的情況下,本文直接利用加速度響應(yīng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海洋平臺(tái)結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷識(shí)別研究。
   (1)本文直接利用白噪聲激勵(lì)下獲得的結(jié)構(gòu)兩點(diǎn)的加速度響應(yīng)構(gòu)造虛擬脈沖響應(yīng)函數(shù),對(duì)其幅值進(jìn)行小波包分解并計(jì)算其節(jié)點(diǎn)能量。以結(jié)構(gòu)損傷前后的小波包節(jié)點(diǎn)能量變化量作為損傷特征向量,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別功能進(jìn)行結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別,

3、同時(shí)考慮了不同程度的噪聲對(duì)損傷識(shí)別的影響。海洋平臺(tái)結(jié)構(gòu)單損傷和多損傷的數(shù)值模擬結(jié)果表明,當(dāng)結(jié)構(gòu)損傷程度較大時(shí),該方法是可行的并且具有較強(qiáng)的噪聲魯棒性。海洋平臺(tái)模型實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。
   (2)本文直接利用白噪聲激勵(lì)下獲得的結(jié)構(gòu)兩點(diǎn)的加速度響應(yīng)構(gòu)造虛擬頻響函數(shù),對(duì)其幅值進(jìn)行主成分分析,將結(jié)構(gòu)損傷前后不同節(jié)點(diǎn)的主成分變化量組合作為結(jié)構(gòu)損傷特征向量,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別功能進(jìn)行結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別,同時(shí)考慮了不同程度的噪聲對(duì)損

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