基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，手勢(shì)識(shí)別已經(jīng)成為人機(jī)交互領(lǐng)域中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。手勢(shì)識(shí)別因其簡(jiǎn)單、便捷的操作已在智能電視機(jī)、智能家具等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。但是由于人手是復(fù)雜的變形體，手勢(shì)本身具有時(shí)間和空間上的多樣性、多義性以及不確定性等特點(diǎn)，這種人機(jī)交互方式還處在實(shí)驗(yàn)階段，并沒有普及，手勢(shì)識(shí)別是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的多學(xué)科交叉的研究課題。
　　本文主要對(duì)靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別做了比較深入的研究，具體工作如下：
　　首先介紹了圖像預(yù)處理的相關(guān)

2、知識(shí)，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；接下來(lái)對(duì)常用的顏色空間和膚色模型進(jìn)行了對(duì)比分析，提出一種結(jié)合顏色均衡和改進(jìn)橢圓模型的手勢(shì)分割新方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，本文的分割算法比傳統(tǒng)的分割方法好，能夠精確的分割出手勢(shì)圖像；然后通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算分析了Hu矩的不變性和可分性，并選用7個(gè)Hu矩作為手勢(shì)的特征；在此基礎(chǔ)上，綜合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和思維進(jìn)化算法優(yōu)點(diǎn)，提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和思維進(jìn)化算法的手勢(shì)識(shí)別新方法，對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，本文的分類算法可以克服訓(xùn)練時(shí)陷入局部極小的困擾