

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,手勢(shì)識(shí)別已經(jīng)成為人機(jī)交互領(lǐng)域中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。手勢(shì)識(shí)別因其簡(jiǎn)單、便捷的操作已在智能電視機(jī)、智能家具等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。但是由于人手是復(fù)雜的變形體,手勢(shì)本身具有時(shí)間和空間上的多樣性、多義性以及不確定性等特點(diǎn),這種人機(jī)交互方式還處在實(shí)驗(yàn)階段,并沒有普及,手勢(shì)識(shí)別是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的多學(xué)科交叉的研究課題。
本文主要對(duì)靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別做了比較深入的研究,具體工作如下:
首先介紹了圖像預(yù)處理的相關(guān)
2、知識(shí),并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;接下來(lái)對(duì)常用的顏色空間和膚色模型進(jìn)行了對(duì)比分析,提出一種結(jié)合顏色均衡和改進(jìn)橢圓模型的手勢(shì)分割新方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文的分割算法比傳統(tǒng)的分割方法好,能夠精確的分割出手勢(shì)圖像;然后通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算分析了Hu矩的不變性和可分性,并選用7個(gè)Hu矩作為手勢(shì)的特征;在此基礎(chǔ)上,綜合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和思維進(jìn)化算法優(yōu)點(diǎn),提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和思維進(jìn)化算法的手勢(shì)識(shí)別新方法,對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,本文的分類算法可以克服訓(xùn)練時(shí)陷入局部極小的困擾
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別技術(shù)的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玻璃缺陷識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物體識(shí)別研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼坯編號(hào)識(shí)別研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的體液細(xì)胞識(shí)別.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別算法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別算法研究.pdf
- 基于圖像處理及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別技術(shù)的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋上移動(dòng)荷載識(shí)別.pdf
- 基于矩特征和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步態(tài)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車型識(shí)別外文翻譯
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌模糊識(shí)別的研究.pdf
- 基于GA進(jìn)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨幣識(shí)別研究.pdf
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別算法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌快速識(shí)別方法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)荷載識(shí)別方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論