融合網絡中面向最終用戶的服務按需生成的研究與實現.pdf

1、隨著電信網和互聯網的發(fā)展與融合，網絡所提供的各種服務已經成為人們日常生活中不可或缺的一部分。但是目前的服務提供方式和服務開發(fā)方式大都是以提供方的主觀判斷作為依據的：提供什么服務，用戶就用什么服務。其中的個性化程度較低，用戶體驗較難改善。如何獲得、理解最終用戶的需求，并依據需求來生成個性化服務已經成為當今研究的熱點問題。
　　 本文結合國家973計劃“一體化可信網絡與普適服務體系基礎研究”項目，以面向服務的架構（Service O

2、riented Architecture，SOA）和個性化服務技術等為基礎，對面向最終用戶的服務需求和個性化服務按需生成等方面展開了一系列研究，取得了一定成果。論文的主要工作包括以下幾個方面：
　　 1.作為個性化服務按需聚合的基礎和前提，有效獲取、理解和描述用戶需求是其中的關鍵問題。為此本文提出一種新的需求建模語言BPMN-lite及相關需求工程過程。考慮到一方面最終用戶地理位置分散，另一方面最終用戶在需求的表達和認知上存在較

3、大的模糊性甚至矛盾，故本文中的需求獲取方式主要通過呼叫中心話務員與最終用戶直接溝通的方式。BPMN-lite正是應用于呼叫中心坐席的計算機環(huán)境中，通過一系列基本圖元來描述和定義相關活動、邏輯和角色。BPMN-lite的核心是其模型語言BPDL，同時還包括與之對應的文檔說明等。通過簡單培訓后，話務員可以通過語音、視頻等多種方式與用戶直接溝通，以BPMN-lite建模工具及其生成的系列文檔作為載體完成需求獲取和初步分析。
　　 2.

4、個性化服務生成的重點在于如何理解需求模型、分析需求模型并將其用于指導整個服務生成過程。在SOA環(huán)境下，個性化服務主要體現在對現有服務功能的按需組織和組合上。WS-BPEL作為目前主流的復雜服務建模模型，是個性化服務的有效描述手段。基于以上考慮，本文提出一種從BPMN-lite模型向WS-BPEL模型轉換的算法，該算法能有效地以迭代的方式將BPMN-lite的圖模型轉換成WS-BPEL結構化模型。但是由于需求模型是描述性的，而WS-BPE

5、L模型是基于工作流的可執(zhí)行模型，這個轉換本身是一個信息量增加的過程，因此這種轉換只提供了個性化服務的一個骨架，還需要服務設計人員進一步對流程進行開發(fā)和仿真、驗證。
　　 3.BPMN-lite描述的需求模型和WS-BPEL描述的個性化服務模型是服務按需生成的兩個關鍵模型。為了提高服務生成的效率并縮短服務的發(fā)布時間，對上述模型進行有效的復用和推薦無疑是具有非常重要的意義。針對如上需求，本文提出基于語義的服務模型復用機制（模板）。無

6、論是需求模型還是服務模型都可以相似的方式提取出相關模板作為資產供將來使用。在實際需求獲取和服務生成過程中，通過對已有模板的拼接和填充而不是從零開始，可以明顯地效提高工作效率。作為復用的基礎，語義信息被標注在模板之中。通過與領域知識相關聯，語義模板在填充過程中，推薦算法可以根據當前模板語義信息、領域知識信息及相關規(guī)則自動進行推理，并將推理結果中相關度最高的若干候選服務或模板推薦出來，進一步提高整個服務生成的效率。
　　 4.融合網

7、絡中除了描述良好的功能服務以外，還有大量的信息內容服務。在Web2.0技術的推動下，這種內容服務有相當多的都是用戶自己生成的。它們之間接口各異甚至沒有接口，如何將這些信息有效組織并用于個性化服務生成中，是目前業(yè)界面臨的一個較大的挑戰(zhàn)。本文通過對內容服務進行統(tǒng)一接口定義，給出了信息服務接口的一般形式?；诖私涌谥希岢隽艘惶讓π畔热莘者M行建模的方法。該方法包括了對服務的建模、對服務關系的建模、對用戶信息的建模等多方面。通過對這些信息