城市小區(qū)二次供水水質評價體系研究.pdf

1、伴隨著城市的發(fā)展,給水管網(wǎng)的改擴建工作變得日益復雜同時,二次供水的水質問題也日益突出。二次供水的水質污染已經(jīng)影響到人們的健康,所以現(xiàn)在研究二次供水的水質問題已經(jīng)迫在眉睫。
　　城市生活飲用水指標也由35項目提高到106項目,這標志我們國家對飲用水水質要求提高,而且從2012年7月1號開始,不僅僅要求出廠水要達到國家的標準,而且在居民用戶水質也達到國家標準,所以針對二次供水的污染情況應該引起重視。
　　本文針對城市小區(qū)的水質狀

2、況進行了詳細的調研,調研管段服役年限、管徑和居民的用水情況等。調查詳細資料以便于我們開展監(jiān)測點的布置和采樣計劃的確定。在水質監(jiān)測過程中我們主要選取了7個水質指標:PH、溫度、濁度、總鐵、余氯、TOC和BDOC。重點分析了7個指標隨季節(jié)性變化規(guī)律,討論了7個指標波動的原因,利用這些水質指標建立相關的水質生物模型。
　　建立了水質指標的相關性分析模型:用SPSS軟件進行統(tǒng)計分析,分析相關指標的相關性系數(shù),得出兩種水質指標的內(nèi)在相關性。

3、重點分析BDOC和濁度呈現(xiàn)正相關性、BDOC和總鐵呈現(xiàn)正相關性、BDOC和自由余氯呈現(xiàn)負相關性,建立有機污染內(nèi)在相關性。
　　建立了BDOC預測模型,采用多元線性回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。采用三層神經(jīng)網(wǎng)絡結構,25個神經(jīng)元的網(wǎng)絡結構進行預測。建立模型之后進行誤差分析,比較兩種方法預測結果的精度,BP神經(jīng)網(wǎng)絡的準確度是93.42％,線性回歸的準確度是82.93%。這樣能夠比較預測方法優(yōu)劣,便于我們選擇預測精度高的預測模型進行指